論文の概要: Making the Unaccountable Internet: The Changing Meaning of Accounting in
the Early ARPANET
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11884v3
- Date: Wed, 11 May 2022 17:34:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:32:00.162704
- Title: Making the Unaccountable Internet: The Changing Meaning of Accounting in
the Early ARPANET
- Title(参考訳): 未完成のインターネットを作る:ARPANETの初期における会計の転換
- Authors: A. Feder Cooper and Gili Vidan
- Abstract要約: 本稿では、技術的に不可欠な説明責任概念の批判と、意図しない結果として「非可算インターネット」の特性について述べる。
1970年代から80年代にかけて、初期のインターネットの設計に関するコメントのコーパスとして、会計の意味の変化と説明責任との関係について検討している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.6397379133308214
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Contemporary concerns over the governance of technological systems often run
up against narratives about the technical infeasibility of designing mechanisms
for accountability. While in recent AI ethics literature these concerns have
been deliberated predominantly in relation to ML, other instances in computing
history also presented circumstances in which computer scientists needed to
un-muddle what it means to design accountable systems. One such compelling
narrative can be found in canonical histories of the Internet that highlight
how its original designers' commitment to the "End-to-End" architectural
principle precluded other features from being implemented, resulting in the
fast-growing, generative, but ultimately unaccountable network we have today.
This paper offers a critique of such technologically essentialist notions of
accountability and the characterization of the "unaccountable Internet" as an
unintended consequence. It explores the changing meaning of accounting and its
relationship to accountability in a selected corpus of requests for comments
(RFCs) concerning the early Internet's design from the 1970s and 80s. We
characterize four ways of conceptualizing accounting: as billing, as
measurement, as management, and as policy, and demonstrate how an understanding
of accountability was constituted through these shifting meanings. We link
together the administrative and technical mechanisms of accounting for shared
resources in a distributed system and an emerging notion of accountability as a
social, political, and technical category, arguing that the former is
constitutive of the latter. Recovering this history is not only important for
understanding the processes that shaped the Internet, but also serves as a
starting point for unpacking the complicated political choices that are
involved in designing accountability mechanisms for other technological systems
today.
- Abstract(参考訳): 技術的システムのガバナンスに関する現代の懸念は、しばしば説明責任のための設計メカニズムの技術的実現可能性に関する物語と対立する。
近年のAI倫理文献では、これらの懸念は主にMLに関連して意図されているが、コンピュータ科学者が説明責任のあるシステムを設計することの意味を解き放つ必要がある状況もコンピュータ史の他の事例に現れている。
このような魅力的な物語の1つは、インターネットの標準的な歴史の中に見られ、元々のデザイナーが「End-to-End」アーキテクチャ原則へのコミットメントが、他の機能の実装を妨げたのかを強調している。
本稿では、説明責任に関する技術的に本質的な概念を批判し、意図しない結果として「数え切れないインターネット」を特徴づける。
1970年代から80年代にかけてのインターネットの初期設計に関するコメント要求(RFC)のコーパスにおいて、会計の意味の変化とその説明責任との関係について検討している。
我々は,会計の概念化の方法として,請求,測定,管理,政策の4つを特徴付け,これらの変化の意味を通じて説明責任の理解がどのように構成されたかを示した。
我々は、分散システムにおける共有リソースの会計に関する行政的・技術的メカニズムと、社会的・政治的・技術的カテゴリーとしての説明責任の概念の台頭を結びつけ、前者が後者を構成することを主張する。
この歴史を回復することは、インターネットを形成するプロセスを理解するために重要であるだけでなく、今日の他の技術システムの説明責任機構の設計に関わる複雑な政治的選択を解き放つ出発点でもある。
関連論文リスト
- CyberNFTs: Conceptualizing a decentralized and reward-driven intrusion detection system with ML [0.0]
この研究は、最先端のWeb3技術と情報セキュリティの相乗効果を調べる分析的および比較的手法を用いている。
提案モデルには、ブロックチェーンの概念、サイバー非偽造トークン(cyberNFT)報酬、機械学習アルゴリズム、パブリッシュ/サブスクライブアーキテクチャが含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-31T21:15:26Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T14:07:09Z) - Neuro-Symbolic Artificial Intelligence (AI) for Intent based Semantic
Communication [85.06664206117088]
6Gネットワークはデータ転送のセマンティクスと有効性(エンドユーザ)を考慮する必要がある。
観測データの背後にある因果構造を学習するための柱としてNeSy AIが提案されている。
GFlowNetは、無線システムにおいて初めて活用され、データを生成する確率構造を学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-22T07:11:57Z) - Introduction to the Artificial Intelligence that can be applied to the
Network Automation Journey [68.8204255655161]
Intent-Based Networking - Concepts and Definitions"ドキュメントには、NetDevOpsに関わる可能性のあるエコシステムのさまざまな部分について記述されている。
認識、生成、翻訳、精巧な機能には、アルゴリズムを実装するための新しい方法が必要だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T08:12:08Z) - Accountability in an Algorithmic Society: Relationality, Responsibility,
and Robustness in Machine Learning [4.958893997693021]
1996年、Nissenbaumは、社会における説明責任の侵食について、コンピュータ化されたシステムへの連続関数のユビキタスな委任による宣言を発した。
我々は、データ駆動型アルゴリズムシステムの上昇に関連して、Nissenbaum氏の論文を再考する。
本稿では,データ駆動型アルゴリズムシステムにおいて,一貫したモラル・リレーショナル・フレームワークを実現する上で,障壁がいかに困難であるかを論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T21:39:02Z) - Accountability in AI: From Principles to Industry-specific Accreditation [4.033641609534416]
最近のAI関連のスキャンダルは、AIのアカウンタビリティに注目を向けている。
本稿では2つの貢献をするために公共政策とガバナンスから文献を引用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-08T16:37:11Z) - Counterfactual Explanations as Interventions in Latent Space [62.997667081978825]
反現実的な説明は、望ましい結果を達成するために変更が必要な機能のセットをエンドユーザに提供することを目的としています。
現在のアプローチでは、提案された説明を達成するために必要な行動の実現可能性を考慮することはめったにない。
本稿では,非現実的説明を生成する手法として,潜時空間における干渉としての対実的説明(CEILS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T20:48:48Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Towards an accountable Internet of Things: A call for reviewability [5.607676459156789]
本章では、モノのインターネットに関する説明責任について概説する。
具体的には、IoTシステムのレビューを容易にするメカニズムの緊急性の必要性を論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T13:09:07Z) - Outlining Traceability: A Principle for Operationalizing Accountability
in Computing Systems [1.0152838128195467]
トレーサビリティには、システムの動作方法だけでなく、その生成方法や目的の確立が必要です。
トレーサビリティは、システムがどのように構築され、システムが機械的に何をしたかの記録を、より広範なガバナンスの目標に結びつけます。
このマップは、説明責任と透明性に関する既存の議論を再構築し、トレーサビリティの原則を使用して、説明責任の目標を達成するために透明性をデプロイする方法、時期、理由を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-23T00:13:20Z) - Towards an Interface Description Template for AI-enabled Systems [77.34726150561087]
再利用(Reuse)は、システムアーキテクチャを既存のコンポーネントでインスタンス化しようとする、一般的なシステムアーキテクチャのアプローチである。
現在、コンポーネントが当初目的としていたものと異なるシステムで運用する可搬性を評価するために必要な情報の選択をガイドするフレームワークは存在しない。
我々は、AI対応コンポーネントの主情報をキャプチャするインターフェイス記述テンプレートの確立に向けて、現在進行中の作業について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T20:30:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。