論文の概要: Homogenous and Heterogenous Parallel Clustering: An Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.06478v1
- Date: Mon, 14 Feb 2022 04:20:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-15 18:10:33.730653
- Title: Homogenous and Heterogenous Parallel Clustering: An Overview
- Title(参考訳): 異種・異種並列クラスタリング:概要
- Authors: Ahmed Ibrahim and Rokaya Hassanien
- Abstract要約: 本稿では,鍵となる並列クラスタリングをレビューし,その戦略について考察する。
このレビューは、この新興分野における進歩の包括的な説明を提供するために、並列クラスタリングにおける異なる試みをまとめている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.633392389500699
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Recent advances in computer architecture and networking opened the
opportunity for parallelizing the clustering algorithms. This
divide-and-conquer strategy often results in better results to centralized
clustering with a much-improved time performance. This paper reviews key
parallel clustering and provides insight into their strategy. The review brings
together disparate attempts in parallel clustering to provide a comprehensive
account of advances in this emerging field
- Abstract(参考訳): コンピュータアーキテクチャとネットワークの進歩により、クラスタリングアルゴリズムを並列化する機会が開かれた。
この分割・並行戦略は、時間パフォーマンスが大幅に改善された集中クラスタリングにより良い結果をもたらすことが多い。
本稿では,鍵となる並列クラスタリングをレビューし,その戦略について考察する。
このレビューは、この新興分野における進歩の総合的な説明を提供するために、並列クラスタリングにおける異なる試みをまとめる
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