論文の概要: An open-source modular framework for quantum computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07017v2
- Date: Wed, 13 Jul 2022 14:58:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-25 20:38:20.949362
- Title: An open-source modular framework for quantum computing
- Title(参考訳): 量子コンピューティングのためのオープンソースのモジュラーフレームワーク
- Authors: Stefano Carrazza, Stavros Efthymiou, Marco Lazzarin, Andrea Pasquale
- Abstract要約: Qiboのバージョン0.1.7でリリースされたバックエンドの抽象化のためのモジュラーレイアウトを紹介します。
本稿では、量子状態ベクトルシミュレーションのためのハードウェアアクセラレータに特に重点を置いて、バックエンド選択の利点について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this proceedings we describe the current development status and recent
technical achievements of Qibo, an open-source framework for quantum
simulation. After a concise overview of the project goal, we introduce the
modular layout for backend abstraction released in version 0.1.7. We discuss
the advantages of each backend choice with particular emphasis on hardware
accelerators for quantum state vector simulation. Finally, we summarize the
primitives and models currently available.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子シミュレーションのためのオープンソースフレームワークqiboの開発状況と最近の技術的成果について述べる。
プロジェクトの目標を簡潔に概観した後、バージョン0.1.7でリリースされたバックエンド抽象化のためのモジュラーレイアウトを紹介します。
本稿では,量子状態ベクトルシミュレーションのためのハードウェアアクセラレータを中心に,バックエンド選択の利点について論じる。
最後に、現在利用可能なプリミティブとモデルをまとめます。
関連論文リスト
- Beyond full statevector simulation with Qibo [0.8246494848934447]
我々は最近、Qiboにオプションバックエンドとして追加された2つの新しい量子回路シミュレーションプロトコルを提案する。
クリフォードとテンソルネットワークのシミュレーションのための2つの新しいバックエンドを提示し、最先端技術に対してベンチマークする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-01T08:47:01Z) - Quantum computing with Qiskit [1.1469455926249006]
量子情報科学のためのソフトウェア開発キットであるQiskitについて説明する。
我々は、その開発を形作る重要な設計決定について論じ、ソフトウェアアーキテクチャとその中核コンポーネントについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T17:55:32Z) - A Framework for Demonstrating Practical Quantum Advantage: Racing
Quantum against Classical Generative Models [62.997667081978825]
生成モデルの一般化性能を評価するためのフレームワークを構築した。
古典的および量子生成モデル間の実用的量子優位性(PQA)に対する最初の比較レースを確立する。
以上の結果から,QCBMは,他の最先端の古典的生成モデルよりも,データ制限方式の方が効率的であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T22:48:28Z) - Towards an open-source framework to perform quantum calibration and
characterization [0.251657752676152]
量子処理ユニット(QPU)の校正とキャラクタリゼーションのためのオープンソースソフトウェアパッケージであるQibocalについて述べる。
Qibocalは、自己ホスト型QPU用に特別に設計されており、キャラクタリゼーションとキャリブレーションルーチンの開発、デプロイ、配布を簡単にするための基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-18T11:33:39Z) - QuaSiMo: A Composable Library to Program Hybrid Workflows for Quantum
Simulation [48.341084094844746]
本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T16:17:57Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Advantages and Bottlenecks of Quantum Machine Learning for Remote
Sensing [63.69764116066747]
本稿では,量子コンピュータの概要を説明し,量子画像分類手法の既存手法を考察し,これらのアルゴリズムを現在利用可能なオープンソースプラットフォーム上で実行する際のボトルネックについて考察する。
次のステップでは、量子隠蔽層のサイズを拡大し、さまざまな出力イメージオプションを拡大する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-26T09:31:46Z) - Composable Programming of Hybrid Workflows for Quantum Simulation [48.341084094844746]
本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-20T14:20:14Z) - SeQUeNCe: A Customizable Discrete-Event Simulator of Quantum Networks [53.56179714852967]
この研究は、包括的でカスタマイズ可能な量子ネットワークシミュレータであるSeQUeNCeを開発した。
本研究では,9つのルータに量子メモリを具備したフォトニック量子ネットワークをシミュレートし,SeQUeNCeの利用を実証する。
オープンソースツールとしてSeQUeNCeをリリースしています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-25T01:52:15Z) - QuASeR -- Quantum Accelerated De Novo DNA Sequence Reconstruction [2.4192504570921622]
提案するQuASeRは,レファレンスフリーなDNA配列再構成実装である。
量子フルスタック加速器設計の様々な層について実装の詳細を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T15:46:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。