論文の概要: On loss functions and evaluation metrics for music source separation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07968v1
- Date: Wed, 16 Feb 2022 10:22:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-17 16:20:16.974867
- Title: On loss functions and evaluation metrics for music source separation
- Title(参考訳): 音源分離のための損失関数と評価指標について
- Authors: Enric Gus\'o, Jordi Pons, Santiago Pascual, Joan Serr\`a
- Abstract要約: まず最初に、私たちが特定した最も代表的な音源分離損失を調査し、その後、制御された実験装置でそれらを継続的にベンチマークした。
また,評価指標などの損失を主観的テストの結果と相互に関連付けることによって検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.262892768718824
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate which loss functions provide better separations via
benchmarking an extensive set of those for music source separation. To that
end, we first survey the most representative audio source separation losses we
identified, to later consistently benchmark them in a controlled experimental
setup. We also explore using such losses as evaluation metrics, via
cross-correlating them with the results of a subjective test. Based on the
observation that the standard signal-to-distortion ratio metric can be
misleading in some scenarios, we study alternative evaluation metrics based on
the considered losses.
- Abstract(参考訳): 音源分離のための広範囲な楽曲集合をベンチマークすることで、損失関数がより良い分離を提供するかを検討する。
その目的のために、我々はまず最も代表的な音源分離損失を調査し、その後、制御された実験装置でそれらを一貫してベンチマークした。
また,評価指標などの損失を主観的テストの結果と相互に関連付けることによって検討する。
標準信号対歪比の指標がいくつかのシナリオで誤解を招く可能性があるという観測に基づいて,検討された損失に基づいて,代替評価指標について検討する。
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