論文の概要: The Gene of Scientific Success

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.08461v1
• Date: Thu, 17 Feb 2022 06:16:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-19 00:56:07.089495
• Title: The Gene of Scientific Success
• Title（参考訳）: 科学的成功の遺伝子
• Authors: Xiangjie Kong, Jun Zhang, Da Zhang, Yi Bu, Ying Ding, Feng Xia
• Abstract要約: 本稿では,科学的影響を改善するための因果要因の同定と評価方法について詳述する。 著者中心および記事中心の要因は、コンピュータ科学分野における学者の今後の成功に最も関連性が高い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.755041724671159
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper elaborates how to identify and evaluate causal factors to improve scientific impact. Currently, analyzing scientific impact can be beneficial to various academic activities including funding application, mentor recommendation, and discovering potential cooperators etc. It is universally acknowledged that high-impact scholars often have more opportunities to receive awards as an encouragement for their hard working. Therefore, scholars spend great efforts in making scientific achievements and improving scientific impact during their academic life. However, what are the determinate factors that control scholars' academic success? The answer to this question can help scholars conduct their research more efficiently. Under this consideration, our paper presents and analyzes the causal factors that are crucial for scholars' academic success. We first propose five major factors including article-centered factors, author-centered factors, venue-centered factors, institution-centered factors, and temporal factors. Then, we apply recent advanced machine learning algorithms and jackknife method to assess the importance of each causal factor. Our empirical results show that author-centered and article-centered factors have the highest relevancy to scholars' future success in the computer science area. Additionally, we discover an interesting phenomenon that the h-index of scholars within the same institution or university are actually very close to each other.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,科学的影響を改善するための因果要因の同定と評価方法について詳述する。 現在、科学的影響の分析は、資金提供申請、メンター推薦、潜在的な協力者発見など様々な学術活動に有用である。 ハイインパクトの学者は勤勉な仕事の奨励として賞を受ける機会が多すぎることが広く認められている。 そのため、学者は科学的な業績を上げ、学問生活における科学的影響を改善することに多大な努力を捧げている。 しかし,研究者の学業成功を左右する要因は何か。 この問いへの答えは、研究者がより効率的に研究を行うのに役立つ。 そこで本研究では,研究者の学術的成功に不可欠な要因を提示し,分析する。 まず,記事中心因子,著者中心因子,会場中心因子,施設中心因子,時間的要因を含む5つの主要な要因を提案する。 次に,最近の機械学習アルゴリズムとジャックナイフ法を適用し,各因果因子の重要性を評価する。 その結果,著者中心および記事中心の要因は,コンピュータ科学分野における研究者の今後の成功に最も寄与することが示された。 さらに、同じ機関や大学内の研究者のh-インデックスが互いに非常に近いという興味深い現象が発見された。

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