論文の概要: Exploring the Effects of AI-assisted Emotional Support Processes in
Online Mental Health Community
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.10065v1
- Date: Mon, 21 Feb 2022 09:25:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-24 11:41:18.417747
- Title: Exploring the Effects of AI-assisted Emotional Support Processes in
Online Mental Health Community
- Title（参考訳）: オンラインメンタルヘルスコミュニティにおけるai支援的感情支援プロセスの効果の検討
- Authors: Donghoon Shin, Subeen Park, Esther Hehsun Kim, Soomin Kim, Jinwook
Seo, Hwajung Hong
- Abstract要約: 我々は、ユーザーが他のユーザーの投稿に感情的なサポートメッセージを書けるように、AIを駆使したワークフローを設計する。
予備的なユーザスタディに基づいて,本システムは,感情の明確化とテキストの具体的記述を支援することを確認した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.36961585672868
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social support in online mental health communities (OMHCs) is an effective
and accessible way of managing mental wellbeing. In this process, sharing
emotional supports is considered crucial to the thriving social supports in
OMHCs, yet often difficult for both seekers and providers. To support
empathetic interactions, we design an AI-infused workflow that allows users to
write emotional supporting messages to other users' posts based on the
elicitation of the seeker's emotion and contextual keywords from writing. Based
on a preliminary user study (N = 10), we identified that the system helped
seekers to clarify emotion and describe text concretely while writing a post.
Providers could also learn how to react empathetically to the post. Based on
these results, we suggest design implications for our proposed system.
- Abstract（参考訳）: オンラインメンタルヘルスコミュニティ(OMHC)における社会的支援は、メンタルヘルスを管理する効果的な方法である。
このプロセスでは、感情的な支援を共有することが、OMHCにおける社会的支援の繁栄に不可欠であると考えられています。
共感的相互作用を支援するために,検索者の感情や文脈キーワードを引用して,他のユーザの投稿に感情的支援メッセージを書くことができるAI統合ワークフローを設計する。
予備的ユーザ調査 (n = 10) に基づき, 投稿中の感情を明確化し, 文章を具体的に記述するのに役立つことを確認した。
プロバイダは投稿に対して共感的に反応する方法を学ぶこともできる。
これらの結果に基づき,提案システムの設計手法を提案する。
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