論文の概要: AFFDEX 2.0: A Real-Time Facial Expression Analysis Toolkit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.12059v1
• Date: Thu, 24 Feb 2022 12:27:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-25 16:53:49.756144
• Title: AFFDEX 2.0: A Real-Time Facial Expression Analysis Toolkit
• Title（参考訳）: AFFDEX 2.0: リアルタイム表情分析ツールキット
• Authors: Mina Bishay, Kenneth Preston, Matthew Strafuss, Graham Page, Jay Turcot and Mohammad Mavadati
• Abstract要約: AFFDEX 2.0は、野生の表情を解析するためのツールキットである。 3Dヘッドのポーズを推定し、顔のアクションユニット(AU)を検出し、基本的な感情と2つの新しい感情状態(感覚と混乱)を認識する。 AFFDEX 2.0はリアルタイムで複数の顔を処理することができ、WindowsとLinuxプラットフォームで動作している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.076535942003539
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper we introduce AFFDEX 2.0 - a toolkit for analyzing facial expressions in the wild, that is, it is intended for users aiming to; a) estimate the 3D head pose, b) detect facial Action Units (AUs), c) recognize basic emotions and 2 new emotional states (sentimentality and confusion), and d) detect high-level expressive metrics like blink and attention. AFFDEX 2.0 models are mainly based on Deep Learning, and are trained using a large-scale naturalistic dataset consisting of thousands of participants from different demographic groups. AFFDEX 2.0 is an enhanced version of our previous toolkit [1], that is capable of tracking efficiently faces at more challenging conditions, detecting more accurately facial expressions, and recognizing new emotional states (sentimentality and confusion). AFFDEX 2.0 can process multiple faces in real time, and is working across the Windows and Linux platforms.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,顔の表情を分析するためのツールキット affdex 2.0 について紹介する。 a) 3Dヘッドポーズを推定する b) 顔動作単位(aus)の検出 c)基本的な感情と2つの新たな感情状態(感覚と混乱)を認識し、 d) 点滅や注意などのハイレベルな表現指標を検出すること。 AFFDEX 2.0モデルは、主にディープラーニングに基づいており、異なる人口集団から数千人の参加者からなる大規模な自然主義データセットを使用して訓練されている。 AFFDEX 2.0は、我々の以前のツールキット[1]の強化版であり、より困難な状況下で効率よく顔を追跡し、より正確に表情を検出し、新しい感情状態(感覚と混乱)を認識することができる。 AFFDEX 2.0はリアルタイムで複数の顔を処理することができ、WindowsとLinuxプラットフォームで動作している。

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