論文の概要: OpenFace 3.0: A Lightweight Multitask System for Comprehensive Facial Behavior Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02891v1
• Date: Tue, 03 Jun 2025 13:56:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:35.76968
• Title: OpenFace 3.0: A Lightweight Multitask System for Comprehensive Facial Behavior Analysis
• Title（参考訳）: OpenFace 3.0: 包括的顔行動解析のための軽量マルチタスクシステム
• Authors: Jiewen Hu, Leena Mathur, Paul Pu Liang, Louis-Philippe Morency,
• Abstract要約: OpenFace 3.0は、顔のランドマークの検出、顔のアクションユニットの検出、視線推定、顔の感情認識が可能なオープンソースのツールキットである。 システムは1行のコードでインストールして実行でき、特別なハードウェアを使わずにリアルタイムで動作する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.88413918026431
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In recent years, there has been increasing interest in automatic facial behavior analysis systems from computing communities such as vision, multimodal interaction, robotics, and affective computing. Building upon the widespread utility of prior open-source facial analysis systems, we introduce OpenFace 3.0, an open-source toolkit capable of facial landmark detection, facial action unit detection, eye-gaze estimation, and facial emotion recognition. OpenFace 3.0 contributes a lightweight unified model for facial analysis, trained with a multi-task architecture across diverse populations, head poses, lighting conditions, video resolutions, and facial analysis tasks. By leveraging the benefits of parameter sharing through a unified model and training paradigm, OpenFace 3.0 exhibits improvements in prediction performance, inference speed, and memory efficiency over similar toolkits and rivals state-of-the-art models. OpenFace 3.0 can be installed and run with a single line of code and operate in real-time without specialized hardware. OpenFace 3.0 code for training models and running the system is freely available for research purposes and supports contributions from the community.
• Abstract（参考訳）: 近年,視覚,マルチモーダルインタラクション,ロボティクス,感情コンピューティングなど,コンピュータコミュニティからの自動顔行動分析システムへの関心が高まっている。 従来,顔のランドマーク検出,顔動作単位検出,視線推定,顔の感情認識が可能なオープンソースツールキットであるOpenFace 3.0を導入する。 OpenFace 3.0は、多様な人口、ヘッドポーズ、照明条件、ビデオ解像度、顔分析タスクにまたがるマルチタスクアーキテクチャでトレーニングされた、顔分析のための軽量統一モデルを提供する。 統一されたモデルとトレーニングパラダイムによるパラメータ共有の利点を活用することで、OpenFace 3.0は予測性能、推論速度、および同様のツールキットよりもメモリ効率が改善され、最先端のモデルと競合する。 OpenFace 3.0は1行のコードでインストールして実行でき、特別なハードウェアなしでリアルタイムで操作できる。 モデルをトレーニングし、システムを実行するためのOpenFace 3.0コードは、研究目的で自由に利用可能であり、コミュニティからのコントリビューションをサポートする。

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