論文の概要: Entanglement detection with imprecise measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.13131v2
• Date: Sun, 15 May 2022 09:37:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-23 21:30:30.010171
• Title: Entanglement detection with imprecise measurements
• Title（参考訳）: 不正確な測定による絡み合い検出
• Authors: Simon Morelli, Hayata Yamasaki, Marcus Huber, Armin Tavakoli
• Abstract要約: 本研究では,局所的な測定が意図した値とほぼ一致する場合の絡み検出について検討する。 我々は、実験室で直接見積もることができる不正確さという操作的概念を通じてこれを定式化します。 少数の不正確さが、いくつかの有名な絡み合いの目撃者を著しく損なう可能性があることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate entanglement detection when the local measurements only nearly correspond to those intended. This corresponds to a scenario in which measurement devices are not perfectly controlled, but nevertheless operate with bounded inaccuracy. We formalise this through an operational notion of inaccuracy that can be estimated directly in the lab. To demonstrate the relevance of this approach, we show that small magnitudes of inaccuracy can significantly compromise several renowned entanglement witnesses. For two arbitrary-dimensional systems, we show how to compute tight corrections to a family of standard entanglement witnesses due to any given level of measurement inaccuracy. We also develop semidefinite programming methods to bound correlations in these scenarios.
• Abstract（参考訳）: 局所的な測定が意図した値にほぼ一致する場合の絡み合い検出について検討する。 これは測定装置が完全に制御されていないが、それでも境界不正確な操作を行うシナリオに対応する。 我々は、実験室で直接推定できる不正確さという操作的概念を通じてこれを定式化する。 このアプローチの妥当性を示すために,少数の不正確さがいくつかの有名な絡み合いの目撃者を著しく損なう可能性があることを示す。 2つの任意次元システムに対して、任意の測定精度の不正確さにより、標準的な絡み目の家族に対して厳密な補正を行う方法を示す。 また,これらのシナリオの相関関係を限定する半定値プログラミング手法を開発した。

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