論文の概要: Bina-Rep Event Frames: a Simple and Effective Representation for Event-based cameras

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.13662v1
• Date: Mon, 28 Feb 2022 10:23:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-01 16:35:32.415977
• Title: Bina-Rep Event Frames: a Simple and Effective Representation for Event-based cameras
• Title（参考訳）: Bina-Rep Event Frames: イベントベースカメラのシンプルで効果的な表現
• Authors: Sami Barchid, Jos\'e Mennesson and Chaabane Dj\'eraba
• Abstract要約: ビナ・レップ(Bina-Rep)は、イベントカメラからのイベントの非同期ストリームを、スパースで表現豊かなイベントフレームのシーケンスに変換するシンプルな表現法である。 本手法では,元のストリームにおけるイベント順序に関する保持情報により,より表現力のあるイベントフレームを抽出することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6114012813668934
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents "Bina-Rep", a simple representation method that converts asynchronous streams of events from event cameras to a sequence of sparse and expressive event frames. By representing multiple binary event images as a single frame of $N$-bit numbers, our method is able to obtain sparser and more expressive event frames thanks to the retained information about event orders in the original stream. Coupled with our proposed model based on a convolutional neural network, the reported results achieve state-of-the-art performance and repeatedly outperforms other common event representation methods. Our approach also shows competitive robustness against common image corruptions, compared to other representation techniques.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、イベントの非同期ストリームをイベントカメラからスパースで表現豊かなイベントフレームのシーケンスに変換するシンプルな表現手法であるbina-repを提案する。 複数のバイナリイベントイメージを1フレームの$N$-bitの数値で表現することにより、元のストリームにおけるイベント順序に関する保持情報により、より表現力のあるイベントフレームを得ることができる。 畳み込みニューラルネットワークに基づく提案モデルと組み合わせて、報告した結果が最先端の性能を達成し、他の一般的なイベント表現手法を何度も上回ります。 我々のアプローチは、他の表現技法と比較して、一般的な画像の破損に対する競争力を示す。

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