論文の概要: Precision-medicine-toolbox: An open-source python package for
facilitation of quantitative medical imaging and radiomics analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.13965v1
- Date: Mon, 28 Feb 2022 17:16:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-01 19:15:43.212374
- Title: Precision-medicine-toolbox: An open-source python package for
facilitation of quantitative medical imaging and radiomics analysis
- Title（参考訳）: precision-medicine-toolbox: 定量的医用画像解析と放射線分析のためのオープンソースのpythonパッケージ
- Authors: Sergey Primakov, Elizaveta Lavrova, Zohaib Salahuddin, Henry C
Woodruff, Philippe Lambin
- Abstract要約: 本稿では,データキュレーション,画像前処理,手作りラジオミクス抽出を行うための精密医療ツールボックスを提案する。
データ作成と探索の問題に対処し、既存のパッケージ間のギャップを埋め、定量的な医用画像研究を改善することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.964816143841665
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Medical image analysis plays a key role in precision medicine as it allows
the clinicians to identify anatomical abnormalities and it is routinely used in
clinical assessment. Data curation and pre-processing of medical images are
critical steps in the quantitative medical image analysis that can have a
significant impact on the resulting model performance. In this paper, we
introduce a precision-medicine-toolbox that allows researchers to perform data
curation, image pre-processing and handcrafted radiomics extraction (via
Pyradiomics) and feature exploration tasks with Python. With this open-source
solution, we aim to address the data preparation and exploration problem,
bridge the gap between the currently existing packages, and improve the
reproducibility of quantitative medical imaging research.
- Abstract（参考訳）: 医用画像解析は、臨床医が解剖学的異常を識別し、臨床評価に日常的に使用されるため、精密医療において重要な役割を担っている。
データキュレーションと医用画像の事前処理は、定量的な医用画像解析において重要なステップであり、その結果のモデル性能に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,pyradiomics によるデータキュレーション,画像前処理,手作りの放射線抽出,python による探索タスクなどを行うための,精密医療ツールボックスを提案する。
このオープンソースのソリューションでは、データ作成と探索の問題に対処し、既存のパッケージ間のギャップを橋渡し、定量的医療画像研究の再現性を向上させることを目指している。
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