論文の概要: From Simultaneous to Streaming Machine Translation by Leveraging Streaming History

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.02459v1
• Date: Fri, 4 Mar 2022 17:41:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-07 14:52:24.307719
• Title: From Simultaneous to Streaming Machine Translation by Leveraging Streaming History
• Title（参考訳）: ストリーミング履歴を活用した同時翻訳からストリーミング機械翻訳へ
• Authors: Javier Iranzo-S\'anchez and Jorge Civera and Alfons Juan
• Abstract要約: 同時機械翻訳(英: Simultaneous Machine Translation)は、入力文が完全に利用可能になる前に漸進的に翻訳するタスクである。 ストリーム MT は連続的な入力テキストストリームの漸進的変換への同時 MT の拡張と解釈できる。 本研究では、ストリーミング履歴を活用することで、最先端の文レベルMTシステムをストリーミング設定に拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.831134508326648
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Simultaneous Machine Translation is the task of incrementally translating an input sentence before it is fully available. Currently, simultaneous translation is carried out by translating each sentence independently of the previously translated text. More generally, Streaming MT can be understood as an extension of Simultaneous MT to the incremental translation of a continuous input text stream. In this work, a state-of-the-art simultaneous sentence-level MT system is extended to the streaming setup by leveraging the streaming history. Extensive empirical results are reported on IWSLT Translation Tasks, showing that leveraging the streaming history leads to significant quality gains. In particular, the proposed system proves to compare favorably to the best performing systems.
• Abstract（参考訳）: 同時機械翻訳は、完全に利用可能になる前に入力文を漸進的に翻訳するタスクである。 現在、それまでの翻訳テキストとは独立して各文を翻訳することで同時翻訳を行う。 より一般的には、ストリーム MT は連続的な入力テキストストリームの漸進的な変換への同時 MT の拡張と解釈できる。 本研究では、ストリーミング履歴を活用することで、最先端の文レベルMTシステムをストリーミング設定に拡張する。 iwslt翻訳タスクに関する広範な実験結果が報告されており、ストリーミング履歴を活用すると大幅な品質向上が期待できる。 特に,提案システムは,最高の性能を持つシステムと比較して好意的に比較できる。

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