論文の概要: SingleSketch2Mesh : Generating 3D Mesh model from Sketch

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.03157v2
• Date: Thu, 10 Mar 2022 07:15:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-11 11:29:57.341049
• Title: SingleSketch2Mesh : Generating 3D Mesh model from Sketch
• Title（参考訳）: SingleSketch2Mesh : スケッチから3Dメッシュモデルを生成する
• Authors: Nitish Bhardwaj, Dhornala Bharadwaj, Alpana Dubey
• Abstract要約: スケッチから3Dモデルを生成する現在の方法は、手動またはタイトに3Dモデリングプラットフォームと結合されている。 我々は手描きスケッチから3Dモデルを生成するための新しいAIベースのアンサンブルアプローチであるSingleSketch2Meshを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6973426830397942
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Sketching is an important activity in any design process. Designers and stakeholders share their ideas through hand-drawn sketches. These sketches are further used to create 3D models. Current methods to generate 3D models from sketches are either manual or tightly coupled with 3D modeling platforms. Therefore, it requires users to have an experience of sketching on such platform. Moreover, most of the existing approaches are based on geometric manipulation and thus cannot be generalized. We propose a novel AI based ensemble approach, SingleSketch2Mesh, for generating 3D models from hand-drawn sketches. Our approach is based on Generative Networks and Encoder-Decoder Architecture to generate 3D mesh model from a hand-drawn sketch. We evaluate our solution with existing solutions. Our approach outperforms existing approaches on both - quantitative and qualitative evaluation criteria.
• Abstract（参考訳）: スケッチは設計プロセスにおいて重要な活動である。 設計者とステークホルダは手書きのスケッチを通じてアイデアを共有します。 これらのスケッチは、3dモデルの作成にも使われる。 スケッチから3Dモデルを生成する現在の方法は、手動またはタイトに3Dモデリングプラットフォームと結合されている。 そのため、ユーザーはこうしたプラットフォーム上でスケッチを体験する必要がある。 さらに、既存のアプローチのほとんどは幾何学的操作に基づいているため、一般化はできない。 我々は手描きスケッチから3Dモデルを生成するための新しいAIベースのアンサンブルアプローチであるSingleSketch2Meshを提案する。 このアプローチは生成ネットワークとエンコーダ-デコーダアーキテクチャに基づいて,手書きスケッチから3次元メッシュモデルを生成する。 既存のソリューションでソリューションを評価します。 提案手法は,定量評価基準と定性評価基準の両方において既存手法より優れている。

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