論文の概要: Building large multilingual conversational corpora for diversity-aware
language science and technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.03399v1
- Date: Mon, 7 Mar 2022 13:51:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-08 20:13:43.160776
- Title: Building large multilingual conversational corpora for diversity-aware
language science and technology
- Title（参考訳）: 多様性を考慮した言語科学・技術のための多言語対話コーパスの構築
- Authors: Andreas Liesenfeld, Mark Dingemanse
- Abstract要約: 我々は,対話型音声の多言語データセットを構築するためのパイプラインとツールを提案する。
言語ドキュメンテーションのプロジェクトとプラットフォームに基づいて,主にオープンアクセスリソースのコンパイルとフォーマットについて述べる。
我々は,対話型言語学と音声認識技術において,多言語データセットがいかに情報を伝えるかという2つの応用を概説した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15229257192293202
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a pipeline and tools to build a large multilingual data sets of
conversational speech that covers 66 languages and varieties from 32 phyla for
the diversity-aware study of conversational speech in naturalistic settings. We
describe compilation and format of the largely open-access resource based on
language documentation projects and platforms and release an open-source tool
`convo-parse' to help building this type of resource. We conclude with
outlining two applications of how massively multilingual data sets can inform
interactional linguistics and speech recognition technology and thus contribute
to broadening the empirical foundations of language sciences and technologies
of the future.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,自然言語における会話音声の多様性を考慮した研究のために,66ヶ国語,32ヶ国語を対象とする対話音声の多言語データセットを構築するためのパイプラインとツールを提案する。
言語ドキュメンテーションのプロジェクトやプラットフォームに基づいて、主にオープンアクセスリソースのコンパイルとフォーマットを説明し、この種のリソースの構築を支援するためにオープンソースのツールである‘convo-parse’をリリースした。
本稿では,多言語データセットが対話型言語学と音声認識技術にどのように影響を与えるかという2つの応用を概説し,言語科学の実証的基盤の拡大に寄与する。
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