論文の概要: ProtagonistTagger -- a Tool for Entity Linkage of Persons in Texts from Various Languages and Domains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.06746v1
• Date: Sun, 13 Mar 2022 19:50:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-15 14:48:50.710644
• Title: ProtagonistTagger -- a Tool for Entity Linkage of Persons in Texts from Various Languages and Domains
• Title（参考訳）: protagonisttagger - さまざまな言語やドメインのテキスト中の人物のエンティティリンクのためのツール
• Authors: Weronika Lajewska and Anna Wroblewska
• Abstract要約: NER と NED をテキストで表すツール - protagonistTagger を提示する。 このツールは、古典的なイギリスの小説やポーランドのインターネットニュースから抽出されたテキストでテストされた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Named entities recognition (NER) and disambiguation (NED) can add semantic context to the recognized named entities in texts. Named entity linkage in texts, regardless of a domain, provides links between the entities mentioned in unstructured texts and individual instances of real-world objects. In this poster, we present a tool - protagonistTagger - for person NER and NED in texts. The tool was tested on texts extracted from classic English novels and Polish Internet news. The tool's performance (both precision and recall) fluctuates between 78% and even 88%.
• Abstract（参考訳）: 名前付きエンティティ認識(NER)と曖昧化(NED)は、認識された名前付きエンティティに意味的コンテキストを追加することができる。 ドメインに関係なく、名前付きエンティティリンクは、非構造化テキストで言及されるエンティティと、現実世界のオブジェクトの個々のインスタンスとの間のリンクを提供する。 本ポスターでは,NER と NED をテキストで表すツールである protagonistTagger を提示する。 このツールは、古典英語の小説やポーランドのインターネットニュースから抽出されたテキストでテストされた。 ツールのパフォーマンス(精度とリコールの両方)は78%から88%の間で変動する。

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