論文の概要: Show Me More Details: Discovering Hierarchies of Procedures from Semi-structured Web Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07264v1
• Date: Mon, 14 Mar 2022 16:42:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-15 14:10:59.274499
• Title: Show Me More Details: Discovering Hierarchies of Procedures from Semi-structured Web Data
• Title（参考訳）: 半構造化されたWebデータから手続きの階層を明らかにする
• Authors: Shuyan Zhou and Li Zhang and Yue Yang and Qing Lyu and Pengcheng Yin and Chris Callison-Burch and Graham Neubig
• Abstract要約: ウィキハウに基づく手続きのオープンドメイン階層的知識ベース(KB)を構築する。 論文のステップを他の記事と類似した目標に結びつける,シンプルで効率的な手法を開発した。 提案手法は, 自動評価, 人的判断, 下流タスクへの適用などにより, 高いベースラインを著しく上回っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 92.54560457202531
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Procedures are inherently hierarchical. To "make videos", one may need to "purchase a camera", which in turn may require one to "set a budget". While such hierarchical knowledge is critical for reasoning about complex procedures, most existing work has treated procedures as shallow structures without modeling the parent-child relation.In this work, we attempt to construct an open-domain hierarchical knowledge-base (KB) of procedures based on wikiHow, a website containing more than 110k instructional articles, each documenting the steps to carry out a complex procedure. To this end, we develop a simple and efficient method that links steps (e.g., "purchase a camera") in an article to other articles with similar goals (e.g., "how to choose a camera"), recursively constructing the KB. Our method significantly outperforms several strong baselines according to automatic evaluation, human judgment, and application to downstream tasks such as instructional video retrieval. A demo with partial data can be found at https://wikihow-hierarchy.github.io. The code and the data are at https://github.com/shuyanzhou/wikihow_hierarchy.
• Abstract（参考訳）: 手順は本質的に階層的です。 ビデオを作る」には、「カメラを購入する」必要があり、「予算を設定する」必要がある。 このような階層的知識は複雑な手続きを推論するために重要であるが、既存の作品の多くは親子関係をモデル化することなく浅い構造として手続きを扱っており、ウィキハウに基づく手続きのオープンドメイン階層的知識ベース(kb)を構築しようとしている。 この目的のために,論文中のステップ(例えば「カメラの購入」など)と他の記事(例えば「カメラの選択方法」など)を関連付けてKBを再帰的に構築する,シンプルで効率的な方法を開発した。 提案手法は, 自動評価, 人的判断, 教育ビデオ検索などの下流業務への応用などにより, 強靭なベースラインを著しく上回っている。 部分的なデータのデモはhttps://wikihow-hierarchy.github.ioで見ることができる。 コードとデータはhttps://github.com/shuyanzhou/wikihow_hierarchyにある。

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