論文の概要: Supporting multiple entanglement flows through a continuous-variable
quantum repeater
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07965v2
- Date: Thu, 13 Oct 2022 20:11:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-22 01:11:12.914215
- Title: Supporting multiple entanglement flows through a continuous-variable
quantum repeater
- Title(参考訳): 連続可変量子リピータによる複数絡み合い流の支援
- Authors: Ian J. Tillman, Allison Rubenok, Saikat Guha, Kaushik P. Seshadreesan
- Abstract要約: 我々は、雑音のない線形増幅と二重ホモダイン検出を含むリレーダを通した連続的な光ベースの絡み合い流を考察する。
リピータ間の非対称な損失を伴う単一リピータ型チャネルモデルの解析により,4ユーザ・アンド・スポークネットワークにおける中央リピータハブの配置を最適に決定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9634859579172252
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum repeaters are critical to the development of quantum networks,
enabling rates of entanglement distribution beyond those attainable by direct
transmission. We consider multiple continuous-variable, squeezed light-based
entanglement flows through a repeater involving noiseless linear amplification
and dual homodyne detection. By analyzing a single-repeater-enhanced channel
model with asymmetric losses across the repeater, we determine optimal
placements of the central repeater hub in a 4-user hub-and-spoke network such
that the rate of each entanglement flow through the hub is enhanced.
- Abstract(参考訳): 量子リピータは量子ネットワークの発展に不可欠であり、直接伝送によって達成できる以上の絡み合い分布の速度を可能にする。
我々は、雑音のない線形増幅と二重ホモダイン検出を含むリピータを通した連続可変光ベースの複数の絡み合い流を考察する。
リピータ間の非対称な損失を伴う単一リピータエンハンスチャネルモデルを解析することにより、4ユーザハブ・アンド・スポークネットワークにおける中央リピータハブの最適配置を決定することにより、ハブを通る各エンタングルメントフローの速度が向上する。
関連論文リスト
- Simulation of fidelity in entanglement-based networks with repeater chains [2.6214349237099164]
我々はNetSquid上にシミュレーション環境を実装し、量子リピータや量子スイッチの経路にまたがるエンドツーエンドの忠実度を推定する。
スイッチモデルには、現在他のツールで利用できないいくつかの一般化が含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-13T08:49:05Z) - Analytical Performance Estimations for Quantum Repeater Network Scenarios [1.9608333229350179]
量子リピータチェーンは将来の量子ネットワークのバックボーンを形成し、ネットワークノード間の絡み合いを分散する。
量子リピータチェーンのダイナミクスをモデル化するためにマルコフ連鎖を用いることで、長期スループットとオンデマンドレイテンシの解析的推定を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T04:41:29Z) - On noise in swap ASAP repeater chains: exact analytics, distributions and tight approximations [9.32782060570252]
損失は量子ネットワークにおける絡み合いの分布の主要なボトルネックの1つである。
等間隔リピータの事例を解析的に検討する。
最大25セグメントまでの忠実度の全モーメントについて、正確な解析公式を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T16:24:51Z) - Entangled Pair Resource Allocation under Uncertain Fidelity Requirements [59.83361663430336]
量子ネットワークにおいて、効果的な絡み合いルーティングは、量子ソースと量子宛先ノード間の通信を容易にする。
本稿では,絡み合ったペアに対する資源配分モデルと,整合性保証を伴う絡み合ったルーティングモデルを提案する。
提案モデルでは, ベースラインモデルと比較して, 総コストを少なくとも20%削減できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T07:16:51Z) - MIMO-DBnet: Multi-channel Input and Multiple Outputs DOA-aware
Beamforming Network for Speech Separation [55.533789120204055]
混合信号のみを用いた方向案内音声分離のためのエンドツーエンドビームフォーミングネットワークを提案する。
具体的には,複数チャネルの入力と複数出力アーキテクチャを設計し,各ソースの指向性に基づく埋め込みとビームフォーミング重みを推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-07T01:52:40Z) - Random Orthogonalization for Federated Learning in Massive MIMO Systems [85.71432283670114]
大規模マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)無線システムにおいて,フェデレートラーニング(FL)のための新しい通信設計を提案する。
ランダム直交化の主な特徴は、FLの密結合と、チャネル硬化と良好な伝播の2つの特徴から生じる。
我々は、この原理をダウンリンク通信フェーズに拡張し、FLの簡易かつ高効率なモデル放送法を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T14:17:10Z) - Entanglement Distribution in Multi-Platform Buffered-Router-Assisted
Frequency-Multiplexed Automated Repeater Chains [0.0]
NV$-$カラーセンターに基づく量子処理デバイスに基づく量子ネットワークアーキテクチャを提案する。
遠距離エンタングルメント分布は、希土類イオンドープ結晶と不完全エンタングルド光子ペア源に基づくスペクトル多重量子リピータにより実現される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-08T20:25:43Z) - Model-Driven Deep Learning Based Channel Estimation and Feedback for
Millimeter-Wave Massive Hybrid MIMO Systems [61.78590389147475]
本稿では,ミリ波(mmWave)システムのモデル駆動深層学習(MDDL)に基づくチャネル推定とフィードバック方式を提案する。
無線周波数(RF)鎖の限られた数から高次元チャネルを推定するためのアップリンクパイロットオーバーヘッドを低減するために,位相シフトネットワークとチャネル推定器を自動エンコーダとして共同で訓練することを提案する。
MDDLに基づくチャネル推定とフィードバック方式は,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-22T13:34:53Z) - Continuous and time-discrete non-Markovian system-reservoir
interactions: Dissipative coherent quantum feedback in Liouville space [62.997667081978825]
2つの構造型貯水池に同時に露出する量子系について検討する。
対角線と対角線と外対角線の両方の貯留層相互作用を2倍のメモリと組み合わせた数値的精度の擬似2次元テンソルネットワークを用いて連続的および離散的遅延効果を示す。
例えば、離散フォトニックフィードバックと構造された音響フォノノノビアンモードの非マルコフ的相互作用を考察し、初期励起された2レベルシステム内での貯留層間相関と長寿命個体群トラップの出現を導いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T12:38:35Z) - Deep Learning Based Antenna Selection for Channel Extrapolation in FDD
Massive MIMO [54.54508321463112]
大規模なマルチインプット多重出力(MIMO)システムでは、多数のアンテナが正確なチャネル状態情報を取得する上で大きな課題となる。
ニューラルネットワーク(NN)を用いて、アップリンクとダウンリンクチャネルデータセット間の固有の接続を捕捉し、アップリンクチャネル状態情報のサブセットからダウンリンクチャネルを外挿する。
アンテナサブセット選択問題について検討し、最高のチャネル外挿を実現し、NNのデータサイズを小さくする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-03T13:38:52Z) - Quantum repeater for continuous variable entanglement distribution [0.0]
最適ガウスエンタングルメントスワップを用いた改良された連続変数リピータ方式を提案する。
提案手法は,短距離で直接送電上限を突破することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-14T08:02:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。