論文の概要: A Survey on Infrared Image and Video Sets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08581v1
• Date: Wed, 16 Mar 2022 12:17:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-17 13:46:39.774755
• Title: A Survey on Infrared Image and Video Sets
• Title（参考訳）: 赤外線画像と映像セットに関する調査
• Authors: Kevser Irem Danaci, Erdem Akagunduz
• Abstract要約: 人工知能とコンピュータビジョン研究者のための、公開されている赤外線画像とビデオセットの一覧。 我々は、センサの種類、画像解像度、スケールに応じて、92の異なる公開またはプライベートセットを分類する。 収集目的、運用環境、光学系特性、適用範囲について、各セットを詳細に記述する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this survey, we compile a list of publicly available infrared image and video sets for artificial intelligence and computer vision researchers. We mainly focus on IR image and video sets which are collected and labelled for computer vision applications such as object detection, object segmentation, classification, and motion detection. We categorize 92 different publicly available or private sets according to their sensor types, image resolution, and scale. We describe each and every set in detail regarding their collection purpose, operation environment, optical system properties, and area of application. We also cover a general overview of fundamental concepts that relate to IR imagery, such as IR radiation, IR detectors, IR optics and application fields. We analyse the statistical significance of the entire corpus from different perspectives. We believe that this survey will be a guideline for computer vision and artificial intelligence researchers that are interested in working with the spectra beyond the visible domain.
• Abstract（参考訳）: 本調査では,人工知能とコンピュータビジョン研究者を対象とした,公開可能な赤外線画像とビデオセットのリストをまとめた。 我々は主に、オブジェクト検出、オブジェクト分割、分類、動き検出などのコンピュータビジョンアプリケーションのために収集・ラベル付けされたIR画像とビデオセットに焦点を当てる。 我々は、センサの種類、画像解像度、スケールに応じて、92の異なる公開またはプライベートセットを分類する。 本稿では,それらの収集目的,動作環境,光学系特性,応用領域について,各集合と各集合について詳細に述べる。 また、赤外線、赤外線検出器、赤外線光学、応用分野など、赤外線画像に関する基本的な概念についても概説する。 我々は,コーパス全体の統計的意義を異なる視点から分析する。 この調査は、可視領域を超えてスペクトルを扱うことに興味を持つコンピュータビジョンと人工知能研究者のガイドラインになるだろうと考えています。

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