論文の概要: Community-Driven Comprehensive Scientific Paper Summarization: Insight
from cvpaper.challenge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.09109v1
- Date: Thu, 17 Mar 2022 06:31:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-19 04:06:11.346731
- Title: Community-Driven Comprehensive Scientific Paper Summarization: Insight
from cvpaper.challenge
- Title(参考訳): コミュニティ駆動型総合科学論文要約: cvpaper.challenge
- Authors: Shintaro Yamamoto, Hirokatsu Kataoka, Ryota Suzuki, Seitaro Shinagawa,
Shigeo Morishima
- Abstract要約: 我々は、コンピュータビジョンカンファレンスで提示された論文の要約を書くために、非ネイティブな英語話者のグループを組織した。
我々は,コンピュータビジョンとパターン認識に関するカンファレンスにおいて,合計2000の論文を要約した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.10314444860379
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The present paper introduces a group activity involving writing summaries of
conference proceedings by volunteer participants. The rapid increase in
scientific papers is a heavy burden for researchers, especially non-native
speakers, who need to survey scientific literature. To alleviate this problem,
we organized a group of non-native English speakers to write summaries of
papers presented at a computer vision conference to share the knowledge of the
papers read by the group. We summarized a total of 2,000 papers presented at
the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, a top-tier
conference on computer vision, in 2019 and 2020. We quantitatively analyzed
participants' selection regarding which papers they read among the many
available papers. The experimental results suggest that we can summarize a wide
range of papers without asking participants to read papers unrelated to their
interests.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ボランティア参加者による会議手続の要約を執筆するグループ活動を紹介する。
科学論文の急速な増加は、研究者、特に科学文献を調査する必要がある非ネイティブ話者にとって重荷となる。
この問題を軽減するため,我々は非ネイティブな英語話者のグループを組織し,コンピュータビジョン会議で提示された論文の要約を書き,グループによって読み上げられた論文の知識を共有する。
2019年と2020年には、コンピュータビジョンとパターン認識に関するカンファレンス(Computer Vision and Pattern Recognition)で、合計2000の論文をまとめました。
論文の閲覧状況について,参加者の選択を定量的に分析した。
実験結果から,参加者が興味のない論文を読むことなく,幅広い論文を要約できることが示唆された。
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