Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automated Materials Spectroscopy Analysis using Genetic Algorithms

論文の概要: Automated Materials Spectroscopy Analysis using Genetic Algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10152v1
Date: Fri, 18 Mar 2022 20:36:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-21 12:24:53.686709
Title: Automated Materials Spectroscopy Analysis using Genetic Algorithms
Title（参考訳）: 遺伝的アルゴリズムを用いた自動材料分光分析
Authors: Miu Lun Lau, Min Long, Jeff Terry
Abstract要約: 材料特性データ解析の多目的最適化問題を解決するためのGAに基づくオープンソースプロジェクト。モジュラーデザインと多重クロスオーバーと突然変異オプションは、追加の材料特性アプリケーションのためのソフトウェアも作る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.447537764798795
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce a Genetic Algorithm (GA) based, open-source project to solve multi-objective optimization problems of materials characterization data analysis including EXAFS, XPS and nanoindentation. The modular design and multiple crossover and mutation options make the software extensible for additional materials characterization applications too. This automation of the analysis is crucial in the era when instrumentation acquires data orders of magnitude more rapidly than it can be analyzed by hand. Our results demonstrated good fitness scores with minimal human intervention.
Abstract（参考訳）: 我々は,exafs,xps,ナノインデンテーションを含む材料特性解析の多目的最適化問題を解決する遺伝的アルゴリズム(ga)ベースのオープンソースプロジェクトを提案する。モジュール設計と多重クロスオーバーと突然変異オプションにより、ソフトウェアは追加の材料特性アプリケーションにも拡張可能である。この分析の自動化は、計測が手によって分析できるよりも桁違いにデータを素早く取得する時代において不可欠である。その結果,人間の介入が最小限であった。

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