論文の概要: A direct geometry processing cartilage generation method using segmented
bone models from datasets with poor cartilage visibility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10667v1
- Date: Sun, 20 Mar 2022 22:47:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-22 18:02:04.386549
- Title: A direct geometry processing cartilage generation method using segmented
bone models from datasets with poor cartilage visibility
- Title(参考訳): 軟骨視認性に乏しいデータセットからの分割骨モデルを用いた直接幾何処理軟骨生成法
- Authors: Faezeh Moshfeghifar, Max Kragballe Nielsen, Jos\'e D.
Tasc\'on-Vidarte, Sune Darkner, Kenny Erleben
- Abstract要約: 変形性股関節症に対する人工股関節の術式について検討した。
我々のアプローチは画像のモダリティに非依存であり、整合性インターフェースを作成し、有限要素解析に適している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.107236806113722
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a method to generate subject-specific cartilage for the hip joint.
Given bone geometry, our approach is agnostic to image modality, creates
conforming interfaces, and is well suited for finite element analysis. We
demonstrate our method on ten hip joints showing anatomical shape consistency
and well-behaved stress patterns. Our method is fast and may assist in
large-scale biomechanical population studies of the hip joint when manual
segmentation or training data is not feasible.
- Abstract(参考訳): 人工股関節の被験者特異的軟骨を作製する方法を提案する。
骨幾何を考えると、我々のアプローチは画像のモダリティに非依存であり、整合性インターフェースを作成し、有限要素解析に適している。
解剖学的形状の整合性と良好な応力パターンを示す10個の股関節に本法を適用した。
本手法は高速であり,手作業によるセグメンテーションやトレーニングデータが実現できない場合,人工股関節の大規模生体力学的集団研究を支援する。
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