論文の概要: A Slot Is Not Built in One Utterance: Spoken Language Dialogs with Sub-Slots

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10759v1
• Date: Mon, 21 Mar 2022 07:10:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-22 13:39:38.633640
• Title: A Slot Is Not Built in One Utterance: Spoken Language Dialogs with Sub-Slots
• Title（参考訳）: スロットは1つの発話で構築されない:サブスロット付き音声言語ダイアログ
• Authors: Sai Zhang, Yuwei Hu, Yuchuan Wu, Jiaman Wu, Yongbin Li, Jian Sun, Caixia Yuan and Xiaojie Wang
• Abstract要約: 本稿では,SSTOD(Sub-Slot based Task-Oriented Dialog)というタスクを新たに定義する。 データセットには、中国名、電話番号、ID番号、ナンバープレート番号の4つのドメインから合計40Kのダイアログと500Kの発話が含まれている。 我々はSSTODに新たな言語現象と対話的方法を見いだし、タスクのためのダイアログエージェントを構築する上で重要な課題を提起する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.69407159704328
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A slot value might be provided segment by segment over multiple-turn interactions in a dialog, especially for some important information such as phone numbers and names. It is a common phenomenon in daily life, but little attention has been paid to it in previous work. To fill the gap, this paper defines a new task named Sub-Slot based Task-Oriented Dialog (SSTOD) and builds a Chinese dialog dataset SSD for boosting research on SSTOD. The dataset includes a total of 40K dialogs and 500K utterances from four different domains: Chinese names, phone numbers, ID numbers and license plate numbers. The data is well annotated with sub-slot values, slot values, dialog states and actions. We find some new linguistic phenomena and interactive manners in SSTOD which raise critical challenges of building dialog agents for the task. We test three state-of-the-art dialog models on SSTOD and find they cannot handle the task well on any of the four domains. We also investigate an improved model by involving slot knowledge in a plug-in manner. More work should be done to meet the new challenges raised from SSTOD which widely exists in real-life applications. The dataset and code are publicly available via https://github.com/shunjiu/SSTOD.
• Abstract（参考訳）: スロット値は、特に電話番号や名前などの重要な情報に対して、ダイアログ内の複数ターンインタラクションをセグメント毎にセグメント的に提供することができる。 日常生活に共通する現象であるが、それ以前の作品ではほとんど注目されていない。 このギャップを埋めるために,SSTOD(Sub-Slot based Task-Oriented Dialog)という新しいタスクを定義し,SSTODの研究を促進するための中国語ダイアログデータセットSSDを構築した。 データセットには、中国名、電話番号、ID番号、ナンバープレート番号の4つのドメインから合計40Kのダイアログと500Kの発話が含まれている。 データはサブスロット値、スロット値、ダイアログ状態、アクションで注釈付けされている。 我々はSSTODに新たな言語現象と対話的方法を見いだし、タスクのためのダイアログエージェントを構築する上で重要な課題を提起する。 我々はsstod上で3つの最先端ダイアログモデルをテストし、4つのドメインのいずれかでタスクをうまく処理できないことを発見した。 また,プラグイン方式でスロット知識を組み込んだ改良モデルについても検討する。 現実のアプリケーションに広く存在するSSTODから引き起こされた新たな課題を満たすために、さらなる作業を行う必要がある。 データセットとコードはhttps://github.com/shunjiu/sstodで公開されている。

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