論文の概要: A Method for Estimating Individual Socioeconomic Status of Twitter Users

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.11636v2
• Date: Mon, 13 Feb 2023 15:29:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 15:48:31.082369
• Title: A Method for Estimating Individual Socioeconomic Status of Twitter Users
• Title（参考訳）: Twitter利用者の個人社会経済状態推定手法
• Authors: Yuanmo He, Milena Tsvetkova
• Abstract要約: われわれは、Twitterユーザーがフォローしている商業およびエンターテイメントのアカウントが、彼らの経済と文化の資本を反映していると主張している。 我々は、米国内の339ブランドのアカウントをフォローしている3,482,652人のTwitterユーザーのSESを、対応分析を用いて推定する。 その結果、SESの標準プロキシと合理的な相関を示すとともに、他の人口統計学的変数とのより弱い相関や非重要な相関を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rise of social media has opened countless opportunities to explore social science questions with new data and methods. However, research on socioeconomic inequality remains constrained by limited individual-level socioeconomic status (SES) measures in digital trace data. Following Bourdieu, we argue that the commercial and entertainment accounts Twitter users follow reflect their economic and cultural capital. Adapting a political science method for inferring political ideology, we use correspondence analysis to estimate the SES of 3,482,652 Twitter users who follow the accounts of 339 brands in the United States. We validate our estimates with data from the Facebook Marketing API, self-reported job titles on users' Twitter profiles, and a small survey sample. The results show reasonable correlations with the standard proxies for SES, alongside much weaker or non-significant correlations with other demographic variables. The proposed method opens new opportunities for innovative social research on inequality on Twitter and similar online platforms.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアの台頭は、新しいデータと手法で社会科学の疑問を探求する無数の機会を開いている。 しかし、社会経済的不平等の研究は、デジタルトレースデータにおける個人レベルの社会経済的地位(ses)の制限によって制約されている。 Bourdieuに続いて、Twitterユーザーがフォローしている商業およびエンターテイメントのアカウントは、彼らの経済と文化の資本を反映していると主張する。 政治イデオロギーを推測する政治学の手法を適用し,米国内の339ブランドのアカウントをフォローする3,482,652人のtwitterユーザのsesを,通信分析を用いて推定する。 facebook marketing apiのデータや、ユーザのtwitterプロフィールに自己報告されたジョブタイトル、そして小さな調査サンプルを使って、見積もりを検証する。 その結果、SESの標準プロキシと合理的な相関を示すとともに、他の人口統計学的変数とのより弱い相関や非重要な相関を示す。 提案手法は,twitter等のオンラインプラットフォームにおける不平等に関する革新的社会研究の新たな機会を開くものである。

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