論文の概要: Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09603v1
- Date: Mon, 20 Apr 2020 20:00:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 22:36:29.769124
- Title: Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis
- Title(参考訳): ソーシャルメディアのエコーチェンバー:比較分析
- Authors: Matteo Cinelli, Gianmarco De Francisci Morales, Alessandro Galeazzi,
Walter Quattrociocchi, Michele Starnini
- Abstract要約: 本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 64.2256216637683
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent studies have shown that online users tend to select information
adhering to their system of beliefs, ignore information that does not, and join
groups - i.e., echo chambers - around a shared narrative. Although a
quantitative methodology for their identification is still missing, the
phenomenon of echo chambers is widely debated both at scientific and political
level. To shed light on this issue, we introduce an operational definition of
echo chambers and perform a massive comparative analysis on more than 1B pieces
of contents produced by 1M users on four social media platforms: Facebook,
Twitter, Reddit, and Gab. We infer the leaning of users about controversial
topics - ranging from vaccines to abortion - and reconstruct their interaction
networks by analyzing different features, such as shared links domain, followed
pages, follower relationship and commented posts. Our method quantifies the
existence of echo-chambers along two main dimensions: homophily in the
interaction networks and bias in the information diffusion toward likely-minded
peers. We find peculiar differences across social media. Indeed, while Facebook
and Twitter present clear-cut echo chambers in all the observed dataset, Reddit
and Gab do not. Finally, we test the role of the social media platform on news
consumption by comparing Reddit and Facebook. Again, we find support for the
hypothesis that platforms implementing news feed algorithms like Facebook may
elicit the emergence of echo-chambers.
- Abstract(参考訳): 近年の研究では、オンラインユーザーは信念の体系に忠実な情報を選択し、そうでない情報を無視し、共有された物語の周囲でグループ(エコーチャンバー)に参加する傾向にある。
識別のための定量的な方法論がまだ欠けているが、エコーチャンバーの現象は科学的、政治的に広く議論されている。
この問題を明らかにするため,Facebook,Twitter,Reddit,Gabという4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万以上のユーザが生成した100万以上のコンテンツに対して,エコーチャンバーの運用定義を導入し,大規模な比較分析を行った。
ワクチンから中絶まで、議論の的となっているトピックに対するユーザの傾倒を推測し、共有リンクドメイン、フォローページ、フォロワー関係、コメント投稿など、さまざまな機能を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
本手法は,対話ネットワークにおけるホモフィリーと情報拡散の偏りの2つの主次元に沿ったエコーチャンバの存在を定量化する。
ソーシャルメディアに特有の違いがある。
実際、FacebookとTwitterはすべての観測データセットにクリアカットエコーチャンバーを提示するが、RedditとGabはそうではない。
最後に、RedditとFacebookを比較し、ソーシャルメディアプラットフォームがニュース消費に与える影響を検証した。
繰り返しになるが、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
関連論文リスト
- Inside the echo chamber: Linguistic underpinnings of misinformation on Twitter [4.62503518282081]
ソーシャルメディア利用者は、誤った情報や議論の的になっている話題に関するコメントを含む投稿を共有することで、誤報の拡散をオンラインで推進している。
この研究は、誤情報に関する会話が言語の使用を通してどのように媒介されるかを探る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T15:37:12Z) - Disinformation Echo-Chambers on Facebook [0.27195102129095]
この章では、Facebookグループ内の協調的不正確な振る舞いを特定するために設計された計算手法を紹介する。
この方法は、投稿、URL、画像の分析に焦点を当て、一部のFacebookグループが組織されたキャンペーンに従事していることを明らかにした。
これらのグループは同一のコンテンツを同時に共有し、ユーザーが嘘や誤解を招く物語を繰り返し遭遇することを露呈する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T14:33:16Z) - Understanding Differences in News Article Interaction Patterns on
Facebook: Public vs. Private Sharing with Varying Bias and Reliability [2.4294291235324863]
本稿では、Facebook上の公開投稿とプライベート投稿のインタラクションパターンとエンゲージメントの深さを総合的に比較する。
本研究は,様々なニュースクラスと球面における相互作用パターンの相違について明らかにした。
この研究の結果は、Facebookのコンテンツモデレーター、規制当局、政策立案者に恩恵を与え、より健康的なオンライン談話に寄与する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-19T18:01:36Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T18:58:42Z) - Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T22:17:07Z) - A Survey on Echo Chambers on Social Media: Description, Detection and
Mitigation [13.299893581687702]
ソーシャルメディア上のエコーチャンバーは、多くのネガティブな結果をもたらす重要な問題である。
我々は、エコーチャンバーの形成に繋がるアルゴリズムと心理学の両方のメカニズムを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T18:20:25Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to
misinformation [71.46564239895892]
我々は、Twitter上でのニュース共有行動を研究することにより、パルチザン、エコーチャンバー、およびオンライン誤情報に対する脆弱性の関係を分析する。
誤情報に対する脆弱性は、左派と右派の両方のユーザーの党派の影響を強く受けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-04T01:36:14Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T11:34:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。