論文の概要: Direct parsing to sentiment graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13209v1
- Date: Thu, 24 Mar 2022 17:09:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-03-25 13:52:38.760714
- Title: Direct parsing to sentiment graphs
- Title(参考訳): 感情グラフへの直接解析
- Authors: David Samuel, Jeremy Barnes, Robin Kurtz, Stephan Oepen, Lilja
{\O}vrelid and Erik Velldal
- Abstract要約: グラフに基づくセマンティクスが、構造化された感情分析のタスクにどのように適用できるかを示す。
ソースコード、モデル、予測を公開しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.179156782249901
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper demonstrates how a graph-based semantic parser can be applied to
the task of structured sentiment analysis, directly predicting sentiment graphs
from text. We advance the state of the art on 4 out of 5 standard benchmark
sets. We release the source code, models and predictions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,テキストから感情グラフを直接予測する構造化感情分析の課題に対して,グラフに基づく意味解析が適用可能であることを示す。
5つの標準ベンチマークセットのうち4つで最先端の技術を進めます。
ソースコード、モデル、予測を公開しています。
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