論文の概要: AUTOLEX: An Automatic Framework for Linguistic Exploration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13901v1
• Date: Fri, 25 Mar 2022 20:37:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-29 14:12:03.565282
• Title: AUTOLEX: An Automatic Framework for Linguistic Exploration
• Title（参考訳）: AUTOLEX: 言語探索のための自動フレームワーク
• Authors: Aditi Chaudhary, Zaid Sheikh, David R Mortensen, Antonios Anastasopoulos, Graham Neubig
• Abstract要約: 本稿では言語学者による言語現象の簡潔な記述の発見と抽出を容易にするための自動フレームワークを提案する。 具体的には、この枠組みを用いて、形態的一致、ケースマーキング、単語順序の3つの現象について記述を抽出する。 本研究では,言語専門家の助けを借りて記述を評価し,人間の評価が不可能な場合に自動評価を行う手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 93.89709486642666
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Each language has its own complex systems of word, phrase, and sentence construction, the guiding principles of which are often summarized in grammar descriptions for the consumption of linguists or language learners. However, manual creation of such descriptions is a fraught process, as creating descriptions which describe the language in "its own terms" without bias or error requires both a deep understanding of the language at hand and linguistics as a whole. We propose an automatic framework AutoLEX that aims to ease linguists' discovery and extraction of concise descriptions of linguistic phenomena. Specifically, we apply this framework to extract descriptions for three phenomena: morphological agreement, case marking, and word order, across several languages. We evaluate the descriptions with the help of language experts and propose a method for automated evaluation when human evaluation is infeasible.
• Abstract（参考訳）: それぞれの言語は、言語学者や言語学習者の消費のために文法記述にしばしば要約される単語、句、文の構成の複雑な体系を持っている。 しかし、そのような記述を手動で作成することは、偏見や誤りを伴わずに「それ自身の言葉」で言語を記述する記述を作成する際には、手元にある言語と言語学全般の深い理解が必要である。 本稿では,言語現象の簡潔な記述の発見と抽出を容易にするための自動フレームワークAutoLEXを提案する。 具体的には, 形態的一致, ケースマーキング, 単語順序の3つの現象について, 複数の言語で記述する。 言語の専門家の助けを借りて記述を評価し,人間評価が実現不可能である場合の自動評価手法を提案する。

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