論文の概要: Novel ensemble collaboration method for dynamic scheduling problems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14290v1
• Date: Sun, 27 Mar 2022 12:37:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-20 17:09:28.417391
• Title: Novel ensemble collaboration method for dynamic scheduling problems
• Title（参考訳）: 動的スケジューリング問題に対する新しいアンサンブル協調法
• Authors: Marko {\DJ}urasevi\'c, Lucija Planini\'c, Francisco Javier Gil Gala, Domagoj Jakobovi\'c
• Abstract要約: 本稿では,動的スケジューリングのための新しいアンサンブル協調手法を提案する。 この方法では、DRは各決定点で独立して適用され、現在リリースされている全てのジョブのスケジュールのシミュレーションを作成する。 その結果、アンサンブルは個々のDRを異なるアンサンブルサイズで容易に上回ることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.905751301655124
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Dynamic scheduling problems are important optimisation problems with many real-world applications. Since in dynamic scheduling not all information is available at the start, such problems are usually solved by dispatching rules (DRs), which create the schedule as the system executes. Recently, DRs have been successfully developed using genetic programming. However, a single DR may not efficiently solve different problem instances. Therefore, much research has focused on using DRs collaboratively by forming ensembles. In this paper, a novel ensemble collaboration method for dynamic scheduling is proposed. In this method, DRs are applied independently at each decision point to create a simulation of the schedule for all currently released jobs. Based on these simulations, it is determined which DR makes the best decision and that decision is applied. The results show that the ensembles easily outperform individual DRs for different ensemble sizes. Moreover, the results suggest that it is relatively easy to create good ensembles from a set of independently evolved DRs.
• Abstract（参考訳）: 動的スケジューリング問題は、多くの実世界のアプリケーションにおいて重要な最適化問題である。 動的スケジューリングでは、すべての情報が最初から利用可能ではないため、そのような問題は、システムの実行時にスケジュールを作成するdispatching rules(drs)によって解決される。 近年,遺伝子プログラミングを用いたDRの開発が成功している。 しかし、単一のDRは異なる問題のインスタンスを効率的に解決することができない。 それゆえ、多くの研究は、アンサンブルを形成することでdrmを協調的に使用することに焦点を当てている。 本稿では,動的スケジューリングのための新しいアンサンブル協調手法を提案する。 この方法では、各決定点でdrmを独立して適用し、現在リリースされているすべてのジョブのスケジュールのシミュレーションを作成する。 これらのシミュレーションに基づいて、DRが最適な決定を下し、その決定を適用するかを決定する。 その結果、アンサンブルは個々のDRを異なるアンサンブルサイズで容易に上回ることがわかった。 また, 独立に進化したdrmの組から, 比較的容易に良好なアンサンブルを作成できることが示唆された。

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