Fugu-MT 論文翻訳(概要): Face segmentation: A comparison between visible and thermal images

論文の概要: Face segmentation: A comparison between visible and thermal images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.15366v1
Date: Tue, 29 Mar 2022 09:02:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-03-30 15:06:40.592821
Title: Face segmentation: A comparison between visible and thermal images
Title（参考訳）: 顔のセグメンテーション : 可視画像と熱画像の比較
Authors: Jiri Mekyska, Virginia Espinosa-Dur\'o, Marcos Faundez-Zanuy
Abstract要約: 提案アルゴリズムは,マルチスペクトル(可視・熱)顔データベースのセグメント化において,10倍以上高速である。熱画像における顔のセグメンテーションの精度は、ヴィオラ・ジョーンズの場合よりも高い。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Face segmentation is a first step for face biometric systems. In this paper we present a face segmentation algorithm for thermographic images. This algorithm is compared with the classic Viola and Jones algorithm used for visible images. Experimental results reveal that, when segmenting a multispectral (visible and thermal) face database, the proposed algorithm is more than 10 times faster, while the accuracy of face segmentation in thermal images is higher than in case of Viola-Jones
Abstract（参考訳）: 顔のセグメンテーションは、顔バイオメトリックシステムの第一歩である。本稿では,サーモグラフィ画像に対する顔分割アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、可視画像に使用される古典的なヴィオラとジョーンズのアルゴリズムと比較される。実験結果から,マルチスペクトル(可視・熱)顔データベースを分割する場合,提案アルゴリズムは10倍以上高速であり,熱画像における顔分割の精度はビオラ・ジョーンズの場合よりも高いことがわかった。

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