Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Framework for Quantum Ray Tracing

論文の概要: A Framework for Quantum Ray Tracing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.15451v1
Date: Tue, 29 Mar 2022 11:45:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-20 09:23:22.597429
Title: A Framework for Quantum Ray Tracing
Title（参考訳）: 量子線トレーシングのためのフレームワーク
Authors: Xi Lu, Hongwei Lin
Abstract要約: レイトレーシングアルゴリズムは、大量のレイの物理的な動きをシミュレートし、高品質な画像を描画する。本稿では,古典的経路追跡よりも2次高速化された量子線トレーシングアルゴリズムを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.324438395515079
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Ray tracing algorithm simulates the physical movements of a huge amount of rays to render a high quality image, in which the tracing procedure for each ray can be implemented in parallel. By leveraging the inherent parallelism of quantum computing, we propose a quantum ray tracing algorithm, which is proved to have a quadratic speedup over the classical path tracing.
Abstract（参考訳）: レイトレーシングアルゴリズムは、大量のレイの物理運動をシミュレートして高品質な画像を描画し、各レイのトレーシング手順を並列に実装することができる。量子計算の固有並列性を活用することで,量子線追跡アルゴリズムを提案する。

関連論文リスト

Emulating quantum computing with optical matrix multiplication [0.0]
光コンピューティングは光の速度を利用してベクトル行列演算を効率的に行う。量子力学原理を用いてフォトニック行列乗法を定式化する。我々はよく知られたアルゴリズム、すなわちDeutsch-Jozsaのアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-19T10:11:06Z)
Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ hardware [62.997667081978825]
グレー値画像のひび割れ検出に量子転送学習を適用した。我々は、PennyLaneの標準量子ビットのパフォーマンスとトレーニング時間を、IBMのqasm_simulatorや実際のバックエンドと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-31T14:45:29Z)
Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.4705494502186]
我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:04:16Z)
Experimental Multi-state Quantum Discrimination in the Frequency Domain with Quantum Dot Light [40.96261204117952]
本研究では,8つの非直交状態間で最適な識別を行うために,時間多重化戦略を用いたプロトコルの実験的実現について述べる。この実験は、カスタム設計のバルク光学分析装置と、ほぼ決定論的ソリッドステートソースによって生成される単一光子の上に構築された。我々の研究は、より複雑な応用の道を切り開いて、高次元量子符号化および復号化操作への新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-17T12:59:09Z)
Improved Quantum Supersampling for Quantum Ray Tracing [5.324438395515079]
本稿では、量子スーパーサンプリングにおけるQFTに基づく位相推定をロバストな量子カウント方式で置き換えることにより、量子スーパーサンプリングを改善する。我々は、異なる量子カウント方式の性能を定量的に研究し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-10T06:23:22Z)
Quantum Linear Optics via String Diagrams [0.0]
量子ビットベースの量子コンピューティングとフォトニック量子コンピューティングの間に正式なブリッジを確立する。我々は、ZX電卓から線形光回路への関手を定義することでこれを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-27T14:47:45Z)
A hybrid quantum image edge detector for the NISQ era [62.997667081978825]
本稿では,量子人工ニューロンのアイデアに基づく量子エッジ検出のハイブリッド手法を提案する。提案手法は, 量子コンピュータ, 特に現在ノイズの多い中間量子時代において, 実際に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-22T22:02:09Z)
Sparse Reconstruction for Radar Imaging based on Quantum Algorithms [17.240702633984583]
本稿では,レーダスパースイメージングにおける画像復元に量子アルゴリズムを適用するのはこれが初めてである。対応する量子回路とそのパラメータは、非常に低い計算複雑性を保証するように設計されている。提案手法の有効性を検証するため, 生レーダデータを用いたシミュレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-21T07:03:14Z)
A Quantum Edge Detection Algorithm [2.639737913330821]
エンタングルメントや重畳といった量子特性を利用して、多くの画像処理アルゴリズムが指数的なスピードアップを実現できることを示す。本稿では,量子エッジ検出アルゴリズムの改良版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-20T22:10:05Z)
Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.03305009278831]
集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-01T16:04:22Z)
Generating Spatially Entangled Itinerant Photons with Waveguide Quantum Electrodynamics [43.53795072498062]
本研究では、導波路に直接結合する超伝導トランスモン量子ビットを用いて、そのような光子の決定論的生成を示す。我々は2光子N00N状態を生成し、放出された光子の状態と空間的絡み合いが量子ビット周波数で調節可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-16T16:03:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。