論文の概要: UltraScatter: Ray-Based Simulation of Ultrasound Scattering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10612v1
- Date: Sun, 12 Oct 2025 13:48:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.031026
- Title: UltraScatter: Ray-Based Simulation of Ultrasound Scattering
- Title(参考訳): 超音波散乱の光によるシミュレーション
- Authors: Felix Duelmer, Mohammad Farid Azampour, Nassir Navab,
- Abstract要約: 我々は超音波散乱を効率よく現実的にモデル化する確率的レイトレーシングフレームワークであるUltraScatterを紹介した。
平面波イメージングとビームフォーミングを統合した並列化レイトレーシングアーキテクチャは,Bモード画像を数秒で生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 43.67121837161917
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Traditional ultrasound simulation methods solve wave equations numerically, achieving high accuracy but at substantial computational cost. Faster alternatives based on convolution with precomputed impulse responses remain relatively slow, often requiring several minutes to generate a full B-mode image. We introduce UltraScatter, a probabilistic ray tracing framework that models ultrasound scattering efficiently and realistically. Tissue is represented as a volumetric field of scattering probability and scattering amplitude, and ray interactions are simulated via free-flight delta tracking. Scattered rays are traced to the transducer, with phase information incorporated through a linear time-of-flight model. Integrated with plane-wave imaging and beamforming, our parallelized ray tracing architecture produces B-mode images within seconds. Validation with phantom data shows realistic speckle and inclusion patterns, positioning UltraScatter as a scalable alternative to wave-based methods.
- Abstract(参考訳): 従来の超音波シミュレーション法は波動方程式を数値的に解き、精度は高いが相当な計算コストで解く。
事前計算されたインパルス応答による畳み込みに基づく高速な代替は比較的遅いままであり、完全なBモード画像を生成するのに数分を要することが多い。
我々は超音波散乱を効率よく現実的にモデル化する確率的レイトレーシングフレームワークであるUltraScatterを紹介した。
組織は散乱確率と散乱振幅の体積場として表現され、光相互作用はフリーフライデルタトラッキングによってシミュレートされる。
散乱光はトランスデューサに追跡され、位相情報は線形飛行時間モデルによって組み込まれている。
平面波イメージングとビームフォーミングを統合した並列光線トレーシングアーキテクチャは,Bモード画像を数秒で生成する。
ファントムデータによる検証はリアルなスペックルと包摂パターンを示し、UltraScatterを波動ベースの方法に代わるスケーラブルな代替品として位置づけている。
関連論文リスト
- DiffUS: Differentiable Ultrasound Rendering from Volumetric Imaging [0.0]
術中超音波画像検査は、多数の外科手術中にリアルタイムのガイダンスを提供する。
しかし、その解釈はノイズ、ボリュームアーティファクト、高分解能MRI/CTスキャンとの整合性に複雑である。
本稿では,体積像から実写のBモード像を合成する物理ベースの反射法DiffUSを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-09T01:04:11Z) - UltraRay: Introducing Full-Path Ray Tracing in Physics-Based Ultrasound Simulation [40.609593860836554]
レイトレーシングアルゴリズムを用いてエコーデータを生成する新しい超音波シミュレーションパイプラインを提案する。
先進的な超音波イメージングを再現するため,平面波イメージングに最適化されたレイエミッション方式を導入し,遅延とステアリング機能を取り入れた。
提案手法であるUltraRayは,視覚的品質の向上だけでなく,シミュレーション画像のリアリズムの向上にも寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-10T10:07:41Z) - Ultrasound Lung Aeration Map via Physics-Aware Neural Operators [78.6077820217471]
肺超音波は、急性肺疾患や慢性肺疾患を診断するクリニックにおいて増加するモダリティである。
超音波による空気透過性の低下に起因する胸膜界面からの複雑な逆流によって複雑になる。
RFデータから肺エアレーションマップを直接再構成するAIモデルLUNAを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-02T09:24:34Z) - Fast Sampling generative model for Ultrasound image reconstruction [3.3545464959630578]
本稿では,超音波信号とデータ駆動前のデータ一貫性を同時に実施する新しいサンプリングフレームワークを提案する。
高度な拡散モデルを利用することで、高品質な画像の生成が大幅に高速化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T03:28:17Z) - Synthetic Wave-Geometric Impulse Responses for Improved Speech
Dereverberation [69.1351513309953]
室内インパルス応答 (RIR) の低周波成分を正確にシミュレートすることが, 良好な脱ヴァーベレーションを実現する上で重要であることを示す。
本研究では, ハイブリッド合成RIRで訓練された音声残響モデルが, 従来の幾何線トレーシング法により学習されたRIRで訓練されたモデルよりも優れていたことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T20:15:23Z) - Deep Learning for Ultrasound Beamforming [120.12255978513912]
受信した超音波エコーを空間画像領域にマッピングするビームフォーミングは、超音波画像形成チェーンの心臓に位置する。
現代の超音波イメージングは、強力なデジタル受信チャネル処理の革新に大きく依存している。
ディープラーニング手法は、デジタルビームフォーミングパイプラインにおいて魅力的な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-23T15:15:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。