論文の概要: Quantum Networks for High Energy Physics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.16979v1
• Date: Thu, 31 Mar 2022 12:06:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-20 05:11:24.123277
• Title: Quantum Networks for High Energy Physics
• Title（参考訳）: 高エネルギー物理のための量子ネットワーク
• Authors: Andrei Derevianko, Eden Figueroa, Juli\'an Mart\'Inez-Rinc\'on, Inder Monga, Andrei Nomerotski, Cristi\'an H. Pe\~na, Nicholas A. Peters, Raphael Pooser, Nageswara Rao, Anze Slosar, Panagiotis Spentzouris, Maria Spiropulu, Paul Stankus, Wenji Wu, Si Xie
• Abstract要約: 量子オブジェクトの量子ネットワークは、独立に考慮されたオブジェクトよりも指数関数的に強力なことを約束する。 このようなネットワークは、ナノスケールからグローバルスケールの量子ネットワークまで、複数のスケールに存在する可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1129705298212431
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum networks of quantum objects promise to be exponentially more powerful than the objects considered independently. To live up to this promise will require the development of error mitigation and correction strategies to preserve quantum information as it is initialized, stored, transported, utilized, and measured. The quantum information could be encoded in discrete variables such as qubits, in continuous variables, or anything in-between. Quantum computational networks promise to enable simulation of physical phenomena of interest to the HEP community. Quantum sensor networks promise new measurement capability to test for new physics and improve upon existing measurements of fundamental constants. Such networks could exist at multiple scales from the nano-scale to a global-scale quantum network.
• Abstract（参考訳）: 量子オブジェクトの量子ネットワークは、独立に考えるオブジェクトよりも指数関数的に強力である。 この約束を果たすためには、初期化、保存、輸送、利用、測定される量子情報を維持するために、エラー軽減と修正戦略の開発が必要である。 量子情報は、量子ビットなどの離散変数、連続変数、あるいは中間の変数で符号化することができる。 量子計算ネットワークは、HEPコミュニティに対する物理現象のシミュレーションを可能にすることを約束する。 量子センサーネットワークは、新しい物理学をテストするための新しい測定能力を約束し、基礎定数の既存の測定を改善する。 このようなネットワークはナノスケールからグローバルスケールの量子ネットワークまで、複数のスケールで存在することができる。

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