論文の概要: Attention-Based Applications in Extended Reality to Support Autistic
Users: A Systematic Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.00719v1
- Date: Fri, 1 Apr 2022 23:41:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 15:56:26.418105
- Title: Attention-Based Applications in Extended Reality to Support Autistic
Users: A Systematic Review
- Title（参考訳）: 自律的ユーザを支援するための拡張現実感の注意ベース応用:システムレビュー
- Authors: Katherine Wang, Simon Julier, Youngjun Cho
- Abstract要約: 拡張現実(XR)技術は自閉症者の注意向上に有効であることが示されている。
我々は,自閉症者に対するXR介入における注意の役割を探求する59の論文の体系的レビューを行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.527821704930371
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rising prevalence of autism diagnoses, it is essential for research
to understand how to leverage technology to support the diverse nature of
autistic traits. While traditional interventions focused on technology for
medical cure and rehabilitation, recent research aims to understand how
technology can accommodate each unique situation in an efficient and engaging
way. Extended reality (XR) technology has been shown to be effective in
improving attention in autistic users given that it is more engaging and
motivating than other traditional mediums. Here, we conducted a systematic
review of 59 research articles that explored the role of attention in XR
interventions for autistic users. We systematically analyzed demographics,
study design and findings, including autism screening and attention measurement
methods. Furthermore, given methodological inconsistencies in the literature,
we systematically synthesize methods and protocols including screening tools,
physiological and behavioral cues of autism and XR tasks. While there is
substantial evidence for the effectiveness of using XR in attention-based
interventions for autism to support autistic traits, we have identified three
principal research gaps that provide promising research directions to examine
how autistic populations interact with XR. First, our findings highlight the
disproportionate geographic locations of autism studies and underrepresentation
of autistic adults, evidence of gender disparity, and presence of individuals
diagnosed with co-occurring conditions across studies. Second, many studies
used an assortment of standardized and novel tasks and self-report assessments
with limited tested reliability. Lastly, the research lacks evidence of
performance maintenance and transferability.
- Abstract（参考訳）: 自閉症の診断が急増する中、自閉症の特徴の多様な性質をサポートする技術をどのように利用するかを理解することが研究に不可欠である。
従来の介入は医療治療とリハビリテーションのための技術に重点を置いていたが、最近の研究は、テクノロジーがそれぞれのユニークな状況に、効率的かつ魅力的な方法で適合する方法を理解することを目的としている。
拡張現実(XR)技術は、他の伝統的な媒体よりもエンゲージメントとモチベーションが高いことを考えると、自閉症ユーザーの注意向上に有効であることが示されている。
本稿では, 自閉症者に対するXR介入における注意の役割を探求する59の論文の体系的レビューを行った。
自閉症スクリーニングや注意力測定法を含む, 人口動態, 研究デザイン, 知見を体系的に分析した。
さらに,文献の方法論的矛盾を考慮し,スクリーニングツール,自閉症の生理的・行動的手がかり,XRタスクを含む方法とプロトコルを体系的に合成する。
自閉症支援のための注意に基づく介入において,XRが有効であることを示す証拠は乏しいが,本研究では,自閉症の集団がXRとどのように相互作用するかを検討する上で,有望な研究方向を提供する3つの主要な研究ギャップを特定した。
まず, 自閉症研究の地理的な位置, 自閉症成人の低表現, 性差の証拠, 研究全体での共起状態の個人の存在について検討した。
第二に、多くの研究は、標準化された新しいタスクと、テストされた信頼性に制限のある自己報告アセスメントを使用した。
最後に、この研究は性能維持と伝達可能性の証拠を欠いている。
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