Fugu-MT 論文翻訳(概要): Semantic Sensor Network Ontology based Decision Support System for Forest Fire Management

論文の概要: Semantic Sensor Network Ontology based Decision Support System for Forest Fire Management

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03059v2
Date: Wed, 13 Jul 2022 17:10:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 16:08:20.653696
Title: Semantic Sensor Network Ontology based Decision Support System for Forest Fire Management
Title（参考訳）: 森林火災管理のための意味センサネットワークオントロジーに基づく意思決定支援システム
Authors: Ritesh Chandra, Kumar Abhishek, Sonali Agarwal, Navjot Singh
Abstract要約: 火災気象指標は、火災の危険を測定するために広く使われ、茂みの警告を発するために使用される。この作業は、Webベースのマッピングインターフェースを提供し、ユーザーが時間とともに天気予報の指標の変化を可視化するのに役立つ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.615717976132551
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The forests are significant assets for every country. When it gets destroyed, it may negatively impact the environment, and forest fire is one of the primary causes. Fire weather indices are widely used to measure fire danger and are used to issue bushfire warnings. It can also be used to predict the demand for emergency management resources. Sensor networks have grown in popularity in data collection and processing capabilities for a variety of applications in industries such as medical, environmental monitoring, home automation etc. Semantic sensor networks can collect various climatic circumstances like wind speed, temperature, and relative humidity. However, estimating fire weather indices is challenging due to the various issues involved in processing the data streams generated by the sensors. Hence, the importance of forest fire detection has increased day by day. The underlying Semantic Sensor Network (SSN) ontologies are built to allow developers to create rules for calculating fire weather indices and also the convert dataset into Resource Description Framework (RDF). This research describes the various steps involved in developing rules for calculating fire weather indices. Besides, this work presents a Web-based mapping interface to help users visualize the changes in fire weather indices over time. With the help of the inference rule, it designed a decision support system using the SSN ontology and query on it through SPARQL. The proposed fire management system acts according to the situation, supports reasoning and the general semantics of the open-world followed by all the ontologies
Abstract（参考訳）: 森林はすべての国にとって重要な資産である。破壊されると環境に悪影響を及ぼす可能性があり、森林火災が主な原因の1つである。火災予報は火災の危険を測定するために広く使われ、茂みの警告を発するために使用される。また、緊急管理資源の需要を予測するためにも使用できる。センサネットワークは、医療、環境モニタリング、ホームオートメーションなど、さまざまな産業におけるデータ収集と処理能力で人気を高めている。セマンティックセンサーネットワークは、風速、温度、相対湿度などの様々な気候環境を収集できる。しかし,センサが生成するデータストリームの処理に関わるさまざまな問題から,火災気象指標の推定は困難である。そのため、森林火災検出の重要性は日々増大している。基盤となるSemantic Sensor Network(SSN)オントロジーは、開発者は、火災天気指標の計算ルールと、変換データセットをResource Description Framework(RDF)に変換するために構築されている。本研究は,火災気象指標の算出規則の策定に関わる様々なステップについて述べる。さらに本研究では,火災の気象指標の経年変化を可視化するwebベースのマッピングインタフェースを提案する。推論ルールの助けを借りて、SSNオントロジーを使用して意思決定支援システムを設計し、SPARQLを介してクエリする。提案する火災管理システムは,状況に応じて行動し,オープンワールドの推論と一般意味論をサポートし,すべてのオントロジーに追従する。

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