論文の概要: Polynomial-time quantum algorithm for solving the hidden subgroup
problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03295v5
- Date: Thu, 4 May 2023 02:25:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 19:59:23.028158
- Title: Polynomial-time quantum algorithm for solving the hidden subgroup
problem
- Title(参考訳): 隠れ部分群問題を解決する多項式時間量子アルゴリズム
- Authors: Hefeng Wang
- Abstract要約: 隠れ部分群問題(HSP)は量子計算における最も重要な問題の一つである。
我々は,HSPを,マルチステップ量子アルゴリズムによる量子アルゴリズムを用いて効率よく解けるネスト型構造化探索問題に還元できることを見出した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The hidden subgroup problem~(HSP) is one of the most important problems in
quantum computation. Many problems for which quantum algorithm achieves
exponential speedup over its classical counterparts can be reduced to the
Abelian HSP. However, there is no efficient quantum algorithm for solving the
non-Abelian HSP. We find that the HSP can be reduced to a nested structured
search problem that is solved efficiently by using a quantum algorithm via
multistep quantum computation. Then we solve the HSP and problems that can be
reduced to both the Abelian and the non-Abelian HSP in polynomial time by using
this algorithm.
- Abstract(参考訳): 隠れ部分群問題~(HSP)は量子計算における最も重要な問題の1つである。
量子アルゴリズムが古典的よりも指数的なスピードアップを達成する多くの問題は、アベリア HSP に還元できる。
しかし、非アベリア HSP を解くための効率的な量子アルゴリズムは存在しない。
我々は,HSPを,マルチステップ量子計算による量子アルゴリズムを用いて効率的に解けるネスト型構造化探索問題に還元できることを発見した。
そして、このアルゴリズムを用いて、HSPとAbelianと非Abelian HSPの両方に多項式時間で還元できる問題を解く。
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