Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Principle of Least Sensing: A Privacy-Friendly Sensing Paradigm for Urban Big Data Analytics

論文の概要: The Principle of Least Sensing: A Privacy-Friendly Sensing Paradigm for Urban Big Data Analytics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.05168v1
Date: Mon, 11 Apr 2022 14:54:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-12 16:08:53.413064
Title: The Principle of Least Sensing: A Privacy-Friendly Sensing Paradigm for Urban Big Data Analytics
Title（参考訳）: 最小センシングの原則:都市ビッグデータ分析のためのプライバシーにやさしいセンシングパラダイム
Authors: Leye Wang
Abstract要約: 法律で規制されたビッグデータ分析の実施は、困難かつ根本的な問題である。本稿では,法規制されたビッグデータ分析への期待できるセンシングパラダイムである,最小センシングの原則を紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.159092174570181
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the worldwide emergence of data protection regulations, how to conduct law-regulated big data analytics becomes a challenging and fundamental problem. This article introduces the principle of least sensing, a promising sensing paradigm toward law-regulated big data analytics.
Abstract（参考訳）: 世界中のデータ保護規制の出現に伴い、法律で規制されたビッグデータ分析の実施は困難で根本的な問題となっている。本稿では,法規制されたビッグデータ分析への期待できるセンシングパラダイムである最小センシングの原則を紹介する。

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