論文の概要: A Post-Processing Tool and Feasibility Study for Three-Dimensional
Imaging with Electrical Impedance Tomography During Deep Brain Stimulation
Surgery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.05201v1
- Date: Mon, 11 Apr 2022 15:43:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-12 18:06:03.940249
- Title: A Post-Processing Tool and Feasibility Study for Three-Dimensional
Imaging with Electrical Impedance Tomography During Deep Brain Stimulation
Surgery
- Title（参考訳）: 深部脳刺激手術における電気インピーダンストモグラフィによる3次元イメージングの術後ツールと有用性の検討
- Authors: Sebastien Martin
- Abstract要約: 電気インピーダンストモグラフィ(EIT)はバイオメディカルイメージングの有望な技術である。
EITは患者の健康に安全であると考えられており、現在積極的に研究されている。
本稿では,深部脳刺激(DBS)手術におけるEITの応用について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Electrical impedance tomography (EIT) is a promising technique for biomedical
imaging. The strength of EIT is its ability to reconstruct images of the body's
internal structures through radiation-safe techniques. EIT is regarded as safe
for patients' health, and it is currently being actively researched. This paper
investigates the application of EIT during deep brain stimulation (DBS) surgery
as a means to identify targets during operations. DBS involves a surgical
procedure in which a lead or electrode array is implanted in a specific target
area in the brain. Electrical stimulations are then used to modulate neural
circuits within the target area to reduce disabling neurological symptoms. The
main difficulty in performing DBS surgery is to accurately position the lead in
the target area before commencing the treatment. Brain tissue shifts during DBS
surgery can be as large as the target size when compared with the pre-operative
magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT) images. To address
this problem, a solution based on open-domain EIT to reconstruct images
surrounding the probe during DBS surgery is proposed. Data acquisition and
image reconstruction were performed, and artificial intelligence was applied to
enhance the resulting images. The results showed that the proposed method is
rapid, produces valuable high-quality images, and constitutes a first step
towards in-vivo study.
- Abstract（参考訳）: 電気インピーダンストモグラフィ(EIT)はバイオメディカルイメージングの有望な技術である。
EITの強みは、放射線安全技術によって身体の内部構造を再構築する能力である。
EITは患者の健康に安全であると考えられており、現在積極的に研究されている。
本稿では,深部脳刺激(DBS)手術におけるEITの応用について検討する。
DBSは、鉛または電極アレイが脳の特定の標的領域に移植される外科的手順を含む。
電気刺激は標的領域内の神経回路を調節し、神経症状を減少させる。
dbs手術の主な困難は、治療を開始する前にターゲット領域にリードを正確に配置することである。
DBS手術時の脳組織の変化は、術前のMRI(MRI)やCT(CT)画像と比較すると、ターゲットサイズに匹敵する。
この問題に対処するために,DBS手術中にプローブを取り巻く画像の再構成を行うオープンドメインEITに基づくソリューションを提案する。
データ取得と画像再構成を行い、人工知能を適用して得られた画像を強化する。
その結果,提案手法は迅速であり,高品質な画像を生成することができ,生前の研究への第一歩となることがわかった。
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