論文の概要: Retrieval of Scientific and Technological Resources for Experts and Scholars

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.06142v1
• Date: Wed, 13 Apr 2022 02:32:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-14 13:44:07.126957
• Title: Retrieval of Scientific and Technological Resources for Experts and Scholars
• Title（参考訳）: 専門家・研究者のための科学技術資源の検索
• Authors: Suyu Ouyang and Yingxia Shao and Ang Li
• Abstract要約: 専門家や学者の科学的・技術的資源は主に基本的な属性と科学的研究の成果から成り立っている。 情報非対称性やその他の理由により、専門家や学者の科学的・技術的資源は、タイムリーな方法で社会と結びつくことはできない。 本稿では,テキスト関係抽出,テキスト知識表現学習,テキストベクトル検索,可視化システムという4つの側面から,本分野における関連する研究成果を整理する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.89926457148302
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Institutions of higher learning, research institutes and other scientific research units have abundant scientific and technological resources of experts and scholars, and these talents with great scientific and technological innovation ability are an important force to promote industrial upgrading. The scientific and technological resources of experts and scholars are mainly composed of basic attributes and scientific research achievements. The basic attributes include information such as research interests, institutions, and educational work experience. However, due to information asymmetry and other reasons, the scientific and technological resources of experts and scholars cannot be connected with the society in a timely manner, and social needs cannot be accurately matched with experts and scholars. Therefore, it is very necessary to build an expert and scholar information database and provide relevant expert and scholar retrieval services. This paper sorts out the related research work in this field from four aspects: text relation extraction, text knowledge representation learning, text vector retrieval and visualization system.
• Abstract（参考訳）: 高等教育機関、研究機関、その他の科学研究機関は、専門家や学者の豊富な科学・技術資源を有しており、これらの優れた科学・技術革新能力を持つ人材は、産業のアップグレードを促進する重要な力である。 専門家や学者の科学的・技術的資源は主に基本的な属性と科学的研究の成果から成り立っている。 基本的な属性には、研究関心、機関、教育労働経験などの情報が含まれる。 しかし、情報非対称性やその他の理由により、専門家や学者の科学的・技術的資源はタイムリーに社会と結びつくことはできず、社会的なニーズは専門家や学者と正確に一致できない。 そのため、専門家・学者情報データベースを構築し、関連する専門家・学者の検索サービスを提供する必要がある。 本稿では,関連する研究成果を,テキスト関係抽出,テキスト知識表現学習,テキストベクトル検索,可視化システムという4つの側面から整理する。

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