論文の概要: Accurate Portraits of Scientific Resources and Knowledge Service Components

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04883v1
• Date: Mon, 11 Apr 2022 06:03:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-12 17:25:16.689861
• Title: Accurate Portraits of Scientific Resources and Knowledge Service Components
• Title（参考訳）: 科学資源とナレッジサービス要素の正確な肖像
• Authors: Yue Wang and Zhe Xue and Ang Li
• Abstract要約: 科学と技術資源の主体は、学術的なスタイルの資源や、論文、特許、著者、研究機関などの実体から成り立っている。 資源間の豊富な関係ネットワークがあり、そこから大量の最先端の科学的・技術的情報を採掘することができる。 科学的・技術的資源の完全かつ正確な表現を構築する方法は緊急の問題である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.014902048632912
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the advent of the cloud computing era, the cost of creating, capturing and managing information has gradually decreased. The amount of data in the Internet is also showing explosive growth, and more and more scientific and technological resources are uploaded to the network. Different from news and social media data ubiquitous in the Internet, the main body of scientific and technological resources is composed of academic-style resources or entities such as papers, patents, authors, and research institutions. There is a rich relationship network between resources, from which a large amount of cutting-edge scientific and technological information can be mined. There are a large number of management and classification standards for existing scientific and technological resources, but these standards are difficult to completely cover all entities and associations of scientific and technological resources, and cannot accurately extract important information contained in scientific and technological resources. How to construct a complete and accurate representation of scientific and technological resources from structured and unstructured reports and texts in the network, and how to tap the potential value of scientific and technological resources is an urgent problem. The solution is to construct accurate portraits of scientific and technological resources in combination with knowledge graph related technologies.
• Abstract（参考訳）: クラウドコンピューティング時代の到来とともに、情報の作成、取得、管理のコストは徐々に減少していった。 インターネット上のデータ量も爆発的な成長を示しており、ますます科学や技術資源がネットワークにアップロードされるようになっている。 インターネット上のニュースやソーシャルメディアのデータとは違って、科学・技術資源の本体は学術的なスタイルのリソースや、論文、特許、著者、研究機関などの機関で構成されている。 資源間の豊富な関係ネットワークがあり、そこから大量の最先端の科学技術情報を採掘することができる。 既存の科学技術資源の管理基準や分類基準は多数存在するが、科学技術資源のすべての実体や関連を完全にカバーすることは困難であり、科学技術資源に含まれる重要な情報を正確に抽出することはできない。 ネットワーク内の構造化され、構造化されていないレポートやテキストから科学技術資源を完全かつ正確に表現する方法や、科学技術資源の潜在的価値をどのように活用するかは、緊急の課題である。 解決策は、知識グラフ関連技術と組み合わせて、科学および技術資源の正確なポートレートを構築することである。

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