論文の概要: Optimal resource allocation for flexible-grid entanglement distribution networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.06642v1
• Date: Wed, 13 Apr 2022 21:31:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-17 02:38:26.615515
• Title: Optimal resource allocation for flexible-grid entanglement distribution networks
• Title（参考訳）: フレキシブルグリッドエンタングルメント分散ネットワークにおける最適リソース割り当て
• Authors: J. Alnas, M. Alshowkan, N. S. V. Rao, N. A. Peters, J. M. Lukens
• Abstract要約: 本稿では,周波数偏光双光子を用いたエンタングルメント分布の一般モデルを提案する。 我々は,1対1のユーザ接続からなるネットワークに対して,忠実度と絡み合ったビットレートの上限を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We use a genetic algorithm (GA) as a design aid for determining the optimal provisioning of entangled photon spectrum in flex-grid quantum networks with arbitrary numbers of channels and users. After introducing a general model for entanglement distribution based on frequency-polarization hyperentangled biphotons, we derive upper bounds on fidelity and entangled bit rate for networks comprising one-to-one user connections. Simple conditions based on user detector quality and link efficiencies are found that determine whether entanglement is possible. We successfully apply a GA to find optimal resource allocations in four different representative network scenarios and validate features of our model experimentally in a quantum local area network in deployed fiber. Our results show promise for the rapid design of large-scale entanglement distribution networks.
• Abstract（参考訳）: 任意の数のチャネルとユーザを持つフレキシブルグリッド量子ネットワークにおいて、エンタングル光子スペクトルの最適プロビジョニングを決定するための設計支援として、遺伝的アルゴリズム(ga)を用いる。 周波数偏光双光子を用いたエンタングルメント分布の一般モデルを導入し,1対1のユーザ接続からなるネットワークに対する忠実度とエンタングルドビットレートの上限を導出する。 ユーザ検出品質とリンク効率に基づく簡単な条件が,絡み合いが可能であるかどうかを判断する。 4つの異なる代表的ネットワークシナリオで最適なリソース割り当てを見つけるためにGAをうまく適用し、デプロイされたファイバ内の量子局所領域ネットワークで実験的にモデルの特徴を検証する。 本結果から,大規模エンタングルメント分散ネットワークの高速設計が期待できることを示す。

関連論文リスト

• GNN-Based Joint Channel and Power Allocation in Heterogeneous Wireless Networks [9.031738020845586]
  本稿では、異種無線ネットワークにおける共同資源配分問題に対処するGNNに基づくアルゴリズムを提案する。 提案アルゴリズムは,従来の最適化アルゴリズムと比較して高い計算効率で良好な性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-28T04:51:00Z)
• Hierarchical Multi-Marginal Optimal Transport for Network Alignment [52.206006379563306]
  マルチネットワークアライメントは,複数ネットワーク上での協調学習に必須の要件である。 マルチネットワークアライメントのための階層型マルチマージ最適トランスポートフレームワークHOTを提案する。 提案するHOTは,有効性とスケーラビリティの両面で,最先端の大幅な改善を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-06T02:35:35Z)
• A Q-Learning-based Approach for Distributed Beam Scheduling in mmWave Networks [18.22250038264899]
  ミリ波(mmWave)セルネットワークにおける分散ダウンリンクビームスケジューリングと電力配分の問題点を考察する。 異なるサービス事業者に属する複数の基地局は同じ無許可のスペクトルを共有しており、中心的な調整や協調は行われていない。 本稿では,各BSを独立したQ学習エージェントとしてモデル化し,分散スケジューリング手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-17T02:58:13Z)
• Learning Autonomy in Management of Wireless Random Networks [102.02142856863563]
  本稿では,任意の数のランダム接続ノードを持つ無線ネットワークにおいて,分散最適化タスクに取り組む機械学習戦略を提案する。 我々は,ネットワークトポロジとは無関係に,前方および後方に計算を行う分散メッセージパスニューラルネットワーク(DMPNN)と呼ばれる,柔軟な深層ニューラルネットワーク形式を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-15T09:03:28Z)
• A Reconfigurable Quantum Local Area Network Over Deployed Fiber [1.1713998235451095]
  デプロイネットワークにおいて,初めてフレキシブルグリッドの絡み合い分布を実装した。 対数ネガティビティによる分散分極絡み合いの定量化を行う。 分散絡み合いネットワークで実現可能な1つの量子プロトコルを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-26T17:08:03Z)
• Flexible entanglement-distribution network with an AlGaAs chip for secure communications [0.0]
  資源最適化量子ネットワークトポロジにおいて,最大8ユーザ間の再構成可能な絡み合い分布を示す。 ベンチマークアプリケーションとして、量子鍵分布を使用し、低いエラーと高い秘密鍵生成率を示す。 商用多重化技術によって60nmの帯域に秘密鍵を分散する半導体源の可能性とともに、これらの結果はスケーラブルな量子ネットワークアーキテクチャの展開に有望な道筋を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-09T14:13:07Z)
• Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with NOMA [78.60275748518589]
  非直交多重アクセス(NOMA)は、5Gネットワーク以降で大規模なマシンタイプ通信(mMTC)を可能にする重要な技術です。 本稿では,高密度空間分散マルチセル無線IoTネットワークにおけるランダムアクセス効率向上のために,NOMAを適用した。 ユーザ期待容量の幾何学的平均を最大化するために,各IoTデバイスの伝送確率を調整したランダムチャネルアクセス管理の新たな定式化を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-02T15:21:08Z)
• Purification and Entanglement Routing on Quantum Networks [55.41644538483948]
  不完全なチャネルフィリティと限られたメモリ記憶時間を備えた量子ネットワークは、ユーザ間の絡み合いを分散することができる。 本稿では,量子ネットワーク上の2ノード間で共有される絡み合いを最大化するための高速パスフィニングアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-23T19:00:01Z)
• Adaptive bandwidth management for entanglement distribution in quantum networks [0.0]
  フレキシブルグリッド技術を利用して、4ユーザテーブルトップネットワークにおける量子エンタングルメントの再構成可能な分布を実証する。 最初は2桁以上異なる2党の一致率を等しくすることに成功した。 我々のスケーラブルなアプローチは、ユーザ数で固定された損失を導入し、大規模量子ネットワークにおける品質保証の確立と管理のための実践的なパスを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-20T15:22:31Z)
• Resource Allocation via Graph Neural Networks in Free Space Optical Fronthaul Networks [119.81868223344173]
  本稿では,自由空間光(FSO)フロントホールネットワークにおける最適資源割り当てについて検討する。 我々は、FSOネットワーク構造を利用するために、ポリシーパラメータ化のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)を検討する。 本アルゴリズムは,システムモデルに関する知識が不要なモデルフリーでGNNを訓練するために開発された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-26T14:20:48Z)
• Wireless Power Control via Counterfactual Optimization of Graph Neural Networks [124.89036526192268]
  本稿では,無線ネットワークにおけるダウンリンク電力制御の問題点について考察する。 コンカレントトランスミッション間の干渉を軽減するために,ネットワークトポロジを活用してグラフニューラルネットワークアーキテクチャを構築する。 次に、教師なし原始対実対実最適化手法を用いて最適電力配分決定を学習する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-17T07:54:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。