論文の概要: Saga: A Platform for Continuous Construction and Serving of Knowledge At Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07309v1
• Date: Fri, 15 Apr 2022 03:20:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-18 14:40:33.738002
• Title: Saga: A Platform for Continuous Construction and Serving of Knowledge At Scale
• Title（参考訳）: Saga: 継続的構築と大規模知識の実現のためのプラットフォーム
• Authors: Ihab F. Ilyas, Theodoros Rekatsinas, Vishnu Konda, Jeffrey Pound, Xiaoguang Qi, Mohamed Soliman
• Abstract要約: Sagaは、産業規模で知識ベースのアプリケーションを動かすための次世代の知識構築およびサービスプラットフォームである。 Sagaは、現実世界のエンティティに関する何十億もの事実を継続的に統合するためのハイブリッドバッチインクリメンタル設計に従っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.661971819078406
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce Saga, a next-generation knowledge construction and serving platform for powering knowledge-based applications at industrial scale. Saga follows a hybrid batch-incremental design to continuously integrate billions of facts about real-world entities and construct a central knowledge graph that supports multiple production use cases with diverse requirements around data freshness, accuracy, and availability. In this paper, we discuss the unique challenges associated with knowledge graph construction at industrial scale, and review the main components of Saga and how they address these challenges. Finally, we share lessons-learned from a wide array of production use cases powered by Saga.
• Abstract（参考訳）: 産業規模で知識ベースのアプリケーションを動かすための次世代知識構築・提供プラットフォームであるsagaを紹介する。 Saga氏は、実世界のエンティティに関する何十億もの事実を継続的に統合し、データ更新性、正確性、可用性に関するさまざまな要件を持つ複数のプロダクションユースケースをサポートする中央知識グラフを構築するためのハイブリッドバッチインクリメンタル設計に従っている。 本稿では,産業規模での知識グラフ構築に関わるユニークな課題について論じ,佐賀の主な構成要素とそれらの課題について概観する。 最後に、sagaを使った幅広いプロダクションユースケースから学んだ教訓を共有します。

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