論文の概要: Accelerated Magnonic Motional Cooling with Deep Reinforcement Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07710v1
• Date: Sat, 16 Apr 2022 03:52:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-16 19:18:58.316782
• Title: Accelerated Magnonic Motional Cooling with Deep Reinforcement Learning
• Title（参考訳）: 深層強化学習による加速マグネニック運動冷却
• Authors: Bijita Sarma, Sangkha Borah, A Kani, Jason Twamley
• Abstract要約: 本研究では,運動モードの高速冷却を実現するために深部強化学習(DRL)を適用する手法を提案する。 このスキームを効果的に利用して、マクロなマグノニクス球の動的運動冷却を加速させる方法を示す。 これは、量子技術に応用するためのマクロ量子状態の迅速な制御と生成のための新しい完全なツールキットを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Achieving fast cooling of motional modes is a prerequisite for leveraging such bosonic quanta for high-speed quantum information processing. In this work, we address the aspect of reducing the time limit for cooling below that constrained by the conventional sideband cooling techniques; and propose a scheme to apply deep reinforcement learning (DRL) to achieve this. In particular, we have shown how the scheme can be used effectively to accelerate the dynamic motional cooling of a macroscopic magnonic sphere, and how it can be uniformly extended for more complex systems, for example, a tripartite opto-magno-mechanical system to obtain cooling of the motional mode below the time bound of coherent cooling. While conventional sideband cooling methods do not work beyond the well-known rotating wave approximation (RWA) regimes, our proposed DRL scheme can be applied uniformly to regimes operating within and beyond the RWA, and thus this offers a new and complete toolkit for rapid control and generation of macroscopic quantum states for application in quantum technologies.
• Abstract（参考訳）: 運動モードの高速冷却は、そのようなボゾン量子を高速な量子情報処理に活用するための前提条件である。 本研究は,従来のサイドバンド冷却技術に制約された冷却の時間制限を減らし,これを実現するために深部強化学習(DRL)を適用する手法を提案する。 特に,このスキームをマクロなマグノニック球面の動的運動冷却の促進に効果的に利用し,より複雑なシステム,例えば,コヒーレント冷却の時間領域以下の運動モードの冷却を得るための三分光学-マグノメカニカルシステムに対して均一に拡張できることを示した。 従来のサイドバンド冷却法は、よく知られた回転波近似(rwa)レジームを超えては機能しないが、提案手法は、rwa内外で動作するレジームに一様に適用できるため、量子技術におけるマクロ量子状態の迅速な制御と生成のための新しい完全なツールキットを提供する。

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