Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-Time Face Recognition System

論文の概要: Real-Time Face Recognition System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08978v1
Date: Tue, 19 Apr 2022 16:26:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-20 14:48:17.372652
Title: Real-Time Face Recognition System
Title（参考訳）: リアルタイム顔認識システム
Authors: Adarsh Ghimire, Naoufel Werghi, Sajid Javed, Jorge Dias
Abstract要約: 本稿では,リアルタイムデバイスと容易に統合可能な,最新の高速かつ高精度な顔認識システムについて検討する。このアルゴリズムをロボットハードウェアプラットフォーム上でテストし、その堅牢性とスピードを確認しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.150244167665283
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Over the past few decades, interest in algorithms for face recognition has been growing rapidly and has even surpassed human-level performance. Despite their accomplishments, their practical integration with a real-time performance-hungry system is not feasible due to high computational costs. So in this paper, we explore the recent, fast, and accurate face recognition system that can be easily integrated with real-time devices, and tested the algorithms on robot hardware platforms to confirm their robustness and speed.
Abstract（参考訳）: 過去数十年間、顔認識のためのアルゴリズムへの関心は急速に高まり、人間レベルのパフォーマンスを超えてきた。その成果にもかかわらず、リアルタイムパフォーマンス・ハングリーシステムとの実用的な統合は計算コストが高いため実現不可能である。そこで本稿では,リアルタイムデバイスと容易に統合可能な最近の,高速,高精度な顔認識システムについて検討し,ロボットハードウェアプラットフォーム上でアルゴリズムをテストし,ロバスト性と速度を確認した。

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