論文の概要: LSTM-RASA Based Agri Farm Assistant for Farmers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09717v1
- Date: Thu, 7 Apr 2022 11:01:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-24 16:14:05.316789
- Title: LSTM-RASA Based Agri Farm Assistant for Farmers
- Title（参考訳）: LSTM-RASAによる農家向けアグリファームアシスタント
- Authors: Narayana Darapaneni, Selvakumar Raj, Raghul V, Venkatesh Sivaraman,
Sunil Mohan, and Anwesh Reddy Paduri
- Abstract要約: このプロジェクトは、農業分野のためのクローズドドメインのChatBotを実装することを目的としている。
Farmers AssistantはRASA Open Source Frameworkをベースにしている。
ユーザエンティティを発話から識別し、データベースから治療を検索する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4777718769290527
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The application of Deep Learning and Natural Language based ChatBots are
growing rapidly in recent years. They are used in many fields like customer
support, reservation system and as personal assistant. The Enterprises are
using such ChatBots to serve their customers in a better and efficient manner.
Even after such technological advancement, the expert advice does not reach the
farmers on timely manner. The farmers are still largely dependent on their
peers knowledge in solving the problems they face in their field. These
technologies have not been effectively used to give the required information to
farmers on timely manner. This project aims to implement a closed domain
ChatBot for the field of Agriculture Farmers Assistant. Farmers can have
conversation with the Chatbot and get the expert advice in their field. Farmers
Assistant is based on RASA Open Source Framework. The Chatbot identifies the
intent and entity from user utterances and retrieve the remedy from the
database and share it with the user. We tested the Bot with existing data and
it showed promising results.
- Abstract（参考訳）: 近年,ディープラーニングと自然言語ベースのチャットボットの応用が急速に増加している。
カスタマーサポート、予約システム、パーソナルアシスタントなど多くの分野で使用されている。
企業はこのようなチャットボットを使って顧客に対して、より良く効率的な方法でサービスを提供する。
このような技術進歩の後でも、専門家の助言はタイムリーに農民に届かない。
農家はいまだに、彼らの分野で直面する問題の解決に、仲間の知識に大きく依存している。
これらの技術は、農夫にタイムリーに情報を提供するために効果的に使われていない。
このプロジェクトは、農業農家アシスタント分野のためのクローズドドメインChatBotを実装することを目的としている。
農家はチャットボットと会話し、現場で専門家のアドバイスを受けることができる。
Farmers AssistantはRASA Open Source Frameworkをベースにしている。
チャットボットは、ユーザの発話から意図と実体を特定し、データベースから修正情報を検索し、ユーザと共有する。
既存のデータを使ってBotをテストしたところ、有望な結果が得られました。
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