論文の概要: Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09725v3
• Date: Mon, 10 Jul 2023 11:19:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-11 22:55:17.701677
• Title: Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit
• Title（参考訳）: Qermitによる誤り除去のボリュームベンチマーク
• Authors: Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah, Ross Duncan
• Abstract要約: 本研究では,量子エラー低減手法の性能評価手法を開発した。 我々のベンチマークは、設計上はボリュームであり、異なる超伝導ハードウェアデバイス上で実行されています。 Qermitは、量子エラー軽減のためのオープンソースのpythonパッケージである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The detrimental effect of noise accumulates as quantum computers grow in size. In the case where devices are too small or noisy to perform error correction, error mitigation may be used. Error mitigation does not increase the fidelity of quantum states, but instead aims to reduce the approximation error in quantities of concern, such as expectation values of observables. However, it is as yet unclear which circuit types, and devices of which characteristics, benefit most from the use of error mitigation. Here we develop a methodology to assess the performance of quantum error mitigation techniques. Our benchmarks are volumetric in design, and are performed on different superconducting hardware devices. Extensive classical simulations are also used for comparison. We use these benchmarks to identify disconnects between the predicted and practical performance of error mitigation protocols, and to identify the situations in which their use is beneficial. To perform these experiments, and for the benefit of the wider community, we introduce Qermit - an open source python package for quantum error mitigation. Qermit supports a wide range of error mitigation methods, is easily extensible and has a modular graph-based software design that facilitates composition of error mitigation protocols and subroutines.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピュータのサイズが大きくなるにつれて、ノイズの有害効果が蓄積する。 デバイスが小さすぎてエラー訂正ができない場合、エラー軽減が用いられることがある。 誤差緩和は量子状態の忠実度を増大させるのではなく、観測値の期待値などの関心事量の近似誤差を減らすことを目的としている。 しかしながら、どの回路タイプ、どの特性を持つデバイスがエラー軽減の恩恵を受けるかは、まだ不明である。 本稿では,量子誤差緩和手法の性能を評価する手法を開発した。 私たちのベンチマークはボリューム的に設計され、異なる超伝導ハードウェアデバイスで実行されます。 大規模な古典シミュレーションも比較に用いられる。 これらのベンチマークは、エラー軽減プロトコルの予測と実際の性能の切り離しを識別し、それらが有用である状況を特定するために使用される。 これらの実験を行い、より広いコミュニティの利益を得るために、量子エラー軽減のためのQermitanオープンソースpythonパッケージを紹介します。 qermitは幅広いエラー緩和法をサポートし、拡張が容易であり、エラー緩和プロトコルとサブルーチンの構成を容易にするモジュラーグラフベースのソフトウェア設計を備えている。

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