論文の概要: Computational ghost imaging for transmission electron microscopy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09997v1
• Date: Thu, 21 Apr 2022 09:43:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-16 03:45:41.449058
• Title: Computational ghost imaging for transmission electron microscopy
• Title（参考訳）: 透過電子顕微鏡によるゴーストイメージング
• Authors: Akhil Kallepalli, Lorenzo Viani, Daan Stellinga, Enzo Rotunno, Ming-Jie Sun, Richard Bowman, Paolo Rosi, Stefano Frabboni, Roberto Balboni, Andrea Migliori, Vincenzo Grillo, Miles Padgett
• Abstract要約: 本研究では,電子顕微鏡におけるゴーストイメージングの計算手法を用いて,必要な総強度の低減を図っている。 電子に対する同等の高分解能光空間光変調器の技術的欠如は、異なるアプローチを追求する必要があることを意味する。 電気的に帯電した金属針の分布をビーム構造に利用したビーム整形技術と、その結果の非直交パターンを扱う新しい再構成手法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.8776835876287805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While transmission electron microscopes (TEM) can achieve a much higher resolution than optical microscopes, they face challenges of damage to samples during the high energy processes involved. Here, we explore using computational ghost imaging techniques in electron microscopy to reduce the total required intensity. The technological lack of the equivalent high-resolution, optical spatial light modulator for electrons means that a different approach needs to be pursued. To this end, we show a beam shaping technique based on the use of a distribution of electrically charged metal needles to structure the beam, alongside a novel reconstruction method to handle the resulting highly non-orthogonal patterns. Second, we illustrate the application of this ghost imaging approach in electron microscopy. To test the full extent of the capabilities of this technique, we realised an analogous optical setup method. In both regimes, the ability to reduce the amount of total illumination intensity is evident in comparison to raster scanning.
• Abstract（参考訳）: 透過電子顕微鏡(TEM)は光学顕微鏡よりもはるかに高分解能を達成できるが、高エネルギー過程における試料の損傷の課題に直面している。 本稿では,電子顕微鏡における計算ゴーストイメージング技術を用いて,全強度の低減について検討する。 電子に対する同等の高分解能光空間光変調器の技術的欠如は、異なるアプローチを追求する必要があることを意味する。 そこで本研究では,電気的に帯電した金属針の分布を利用してビームを構成するビーム整形法と,得られた非正方形パターンを扱う新しい再構成法を提案する。 次に,このゴーストイメージング手法の電子顕微鏡への応用について述べる。 本手法の全機能をテストするために,類似の光学セットアップ法を考案した。 どちらの方法においても、ラスター走査と比較して、全照明強度を減少させる能力は明らかである。

関連論文リスト

• Tsang's resolution enhancement method for imaging with focused illumination [42.41481706562645]
  いずれの方法よりも優れた横方向分解能と画像品質を実験的に示す。 この結果は、空間分解を既存の顕微鏡に統合する方法を舗装する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-31T16:25:05Z)
• Quantum tomography of structured light patterns from simple intensity measurements [0.0]
  構造光子に符号化された空間量子ドットのトモグラフィーについて検討する。 強い光に対して、線形反転の標準的な技術が用いられる。 低い光子数体制では、正の平均推定を用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-08T15:43:56Z)
• All-optical modulation with single-photons using electron avalanche [69.65384453064829]
  単光子強度ビームを用いた全光変調の実証を行った。 本稿では,テラヘルツ高速光スイッチングの可能性を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-18T20:14:15Z)
• Free-Electron Ramsey-Type Interferometry for Enhanced Amplitude and Phase imaging of Nearfields [0.0]
  光子誘起近接電界顕微鏡は、照射されたナノ構造における閉じ込められた電場の検出を可能にする。 本稿では,より優れた近接場イメージング機能を実現するために,アルゴリズムによる顕微鏡手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-04T10:56:41Z)
• Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal quantum process tomography [55.41644538483948]
  トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。 ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。 これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-27T11:37:14Z)
• Ultra-long photonic quantum walks via spin-orbit metasurfaces [52.77024349608834]
  数百光モードの超長光子量子ウォークについて報告する。 このセットアップでは、最先端の実験をはるかに超えて、最大320の離散的なステップで量子ウォークを設計しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-28T19:37:08Z)
• Multi-Channel Convolutional Analysis Operator Learning for Dual-Energy CT Reconstruction [108.06731611196291]
  我々は,多チャンネル畳み込み解析演算子学習法(MCAOL)を開発した。 本研究では,低エネルギー,高エネルギーで減衰画像を共同で再構成する最適化手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-10T14:22:54Z)
• Disentangling multiple scattering with deep learning: application to strain mapping from electron diffraction patterns [48.53244254413104]
  我々は、高非線形電子回折パターンを定量的構造因子画像に変換するために、FCU-Netと呼ばれるディープニューラルネットワークを実装した。 結晶構造の異なる組み合わせを含む20,000以上のユニークな動的回折パターンを用いてFCU-Netを訓練した。 シミュレーションされた回折パターンライブラリ、FCU-Netの実装、訓練されたモデルの重み付けは、オープンソースリポジトリで自由に利用可能です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-01T03:53:39Z)
• High resolution functional imaging through Lorentz transmission electron microscopy and differentiable programming [4.717645818081808]
  Lorentz伝送電子顕微鏡は、材料の微細構造と機能特性の同時イメージングを可能にするユニークな特性評価技術です。 電子の位相シフトの解決を必要とする電子波の完全な波動関数を取得する必要があります。 本稿では,位相探索の逆問題を解くために微分可能プログラミングに基づく手法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-07T20:26:53Z)
• Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.03305009278831]
  集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。 このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。 線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-01T16:04:22Z)
• Deep learning-based holographic polarization microscopy [6.382502799134221]
  深層学習に基づくホログラフィック偏光顕微鏡を提案する。 検体の量的複屈折耐性及び配向情報を得ることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-01T20:39:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。