論文の概要: AI-Based Automated Speech Therapy Tools for persons with Speech Sound
Disorders: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10325v1
- Date: Thu, 21 Apr 2022 13:02:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-26 03:23:03.720325
- Title: AI-Based Automated Speech Therapy Tools for persons with Speech Sound
Disorders: A Systematic Literature Review
- Title（参考訳）: 音声障害者のためのAIによる音声自動治療ツール:体系的文献レビュー
- Authors: Chinmoy Deka, Abhishek Shrivastava, Saurabh Nautiyal, Praveen Chauhan
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、音声障害(SSD)患者のための自動音声治療ツールの要件を開始した。
このような自動化ツールを設計するためのガイドラインや,その自動化の度合いは,人間の専門家に比較して存在しない。
モバイルベースでゲーミフィケーションされたアプリケーションは、最も頻繁な介入方法であった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4817429789586127
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a systematic literature review of published studies on
AI-based automated speech therapy tools for persons with speech sound disorders
(SSD). The COVID-19 pandemic has initiated the requirement for automated speech
therapy tools for persons with SSD making speech therapy accessible and
affordable. However, there are no guidelines for designing such automated tools
and their required degree of automation compared to human experts. In this
systematic review, we followed the PRISMA framework to address four research
questions: 1) what types of SSD do AI-based automated speech therapy tools
address, 2) what is the level of autonomy achieved by such tools, 3) what are
the different modes of intervention, and 4) how effective are such tools in
comparison with human experts. An extensive search was conducted on digital
libraries to find research papers relevant to our study from 2007 to 2022. The
results show that AI-based automated speech therapy tools for persons with SSD
are increasingly gaining attention among researchers. Articulation disorders
were the most frequently addressed SSD based on the reviewed papers. Further,
our analysis shows that most researchers proposed fully automated tools without
considering the role of other stakeholders. Our review indicates that
mobile-based and gamified applications were the most frequent mode of
intervention. The results further show that only a few studies compared the
effectiveness of such tools compared to expert Speech-Language Pathologists
(SLP). Our paper presents the state-of-the-art in the field, contributes
significant insights based on the research questions, and provides suggestions
for future research directions.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,音声障害者のためのaiに基づく自動音声治療ツール(ssd)の公開研究に関する体系的文献レビューを行う。
新型コロナウイルス(covid-19)パンデミック(covid-19)は、ssdを持つ人のための自動音声療法ツールの要件を開始した。
しかしながら、このような自動化ツールを設計するためのガイドラインや、人間の専門家と比べて必要な自動化の度合いは存在しない。
この体系的なレビューでは、PRISMAフレームワークに従い、4つの研究課題に対処した。
1)AIをベースとした自動音声治療ツールが扱うSSDの種類
2)このようなツールによって達成される自律性レベルはどのようなものか。
3)介入方法の違いは何か
4)人間専門家と比較して、いかに効果的か。
2007年から2022年にかけて,本研究に関連する研究論文をデジタル図書館で検索した。
その結果、研究者の間では、SSD患者のためのAIベースの自動音声治療ツールが注目されている。
構音障害は, 再検討した論文に基づいて最も頻繁に対処されたSSDであった。
さらに,多くの研究者が,利害関係者の役割を考慮せずに,完全に自動化されたツールを提案した。
モバイルベースのアプリケーションとゲーム化されたアプリケーションが最も頻繁な介入方法であったことを示す。
さらに,これらのツールの有効性について,専門家の言語病理医(SLP)と比較した研究は少ない。
本稿では,その分野における最先端技術について述べるとともに,今後の研究方向性について提案する。
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