論文の概要: The 6th AI City Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10380v1
• Date: Thu, 21 Apr 2022 19:24:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-25 13:49:59.105822
• Title: The 6th AI City Challenge
• Title（参考訳）: 第6回AI都市チャレンジ
• Authors: Milind Naphade, Shuo Wang, David C. Anastasiu, Zheng Tang, Ming-Ching Chang, Yue Yao, Liang Zheng, Mohammed Shaiqur Rahman, Archana Venkatachalapathy, Anuj Sharma, Qi Feng, Vitaly Ablavsky, Stan Sclaroff, Pranamesh Chakraborty, Alice Li, Shangru Li and Rama Chellappa
• Abstract要約: 2022年のAIシティチャレンジの4つのチャレンジトラックは、27カ国254チームからの参加要請を受けた。 参加チームのトップパフォーマンスは強いベースラインを確立し、提案されたチャレンジトラックで最先端の成績を上げました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 91.65782140270152
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The 6th edition of the AI City Challenge specifically focuses on problems in two domains where there is tremendous unlocked potential at the intersection of computer vision and artificial intelligence: Intelligent Traffic Systems (ITS), and brick and mortar retail businesses. The four challenge tracks of the 2022 AI City Challenge received participation requests from 254 teams across 27 countries. Track 1 addressed city-scale multi-target multi-camera (MTMC) vehicle tracking. Track 2 addressed natural-language-based vehicle track retrieval. Track 3 was a brand new track for naturalistic driving analysis, where the data were captured by several cameras mounted inside the vehicle focusing on driver safety, and the task was to classify driver actions. Track 4 was another new track aiming to achieve retail store automated checkout using only a single view camera. We released two leader boards for submissions based on different methods, including a public leader board for the contest, where no use of external data is allowed, and a general leader board for all submitted results. The top performance of participating teams established strong baselines and even outperformed the state-of-the-art in the proposed challenge tracks.
• Abstract（参考訳）: AI City Challengeの第6版は、コンピュータービジョンと人工知能の交差する領域において、大きな可能性を秘めている2つの領域(Intelligent Traffic Systems(ITS)と、レンガやモルタルの小売ビジネス)の問題に焦点を当てている。 2022年のaiシティチャレンジの4つのチャレンジトラックは27カ国254チームから参加要請を受けた。 トラック1は都市規模のマルチターゲット・マルチカメラ(MTMC)の車両追跡に対処した。 トラック2 - 自然言語による車線検索。 トラック3は自然主義的な運転分析のための全く新しいトラックであり、運転者の安全に焦点をあてた複数のカメラがデータを捉え、運転者の行動を分類することであった。 トラック4は1台のビューカメラだけで店舗の自動チェックアウトを実現するための新しいトラックである。 我々は、外部データの使用を許可しないコンテストの公開リーダボードと、提出されたすべての結果の一般リーダボードを含む、異なる方法に基づく提出のための2つのリーダーボードをリリースした。 参加チームのトップパフォーマンスは強いベースラインを確立し、提案されたチャレンジトラックで最先端の成績を上げました。

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