論文の概要: The 8th AI City Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09432v1
• Date: Mon, 15 Apr 2024 03:12:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-16 13:58:36.026083
• Title: The 8th AI City Challenge
• Title（参考訳）: 第8回AI都市チャレンジ
• Authors: Shuo Wang, David C. Anastasiu, Zheng Tang, Ming-Ching Chang, Yue Yao, Liang Zheng, Mohammed Shaiqur Rahman, Meenakshi S. Arya, Anuj Sharma, Pranamesh Chakraborty, Sanjita Prajapati, Quan Kong, Norimasa Kobori, Munkhjargal Gochoo, Munkh-Erdene Otgonbold, Fady Alnajjar, Ganzorig Batnasan, Ping-Yang Chen, Jun-Wei Hsieh, Xunlei Wu, Sameer Satish Pusegaonkar, Yizhou Wang, Sujit Biswas, Rama Chellappa,
• Abstract要約: 2024年版では5トラックが収録され、47か国と地域の726チームから前例のない関心を集めた。 このチャレンジでは、2つのリーダーボードを使ってメソッドを展示し、参加者は新しいベンチマークを設定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.25825945041515
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The eighth AI City Challenge highlighted the convergence of computer vision and artificial intelligence in areas like retail, warehouse settings, and Intelligent Traffic Systems (ITS), presenting significant research opportunities. The 2024 edition featured five tracks, attracting unprecedented interest from 726 teams in 47 countries and regions. Track 1 dealt with multi-target multi-camera (MTMC) people tracking, highlighting significant enhancements in camera count, character number, 3D annotation, and camera matrices, alongside new rules for 3D tracking and online tracking algorithm encouragement. Track 2 introduced dense video captioning for traffic safety, focusing on pedestrian accidents using multi-camera feeds to improve insights for insurance and prevention. Track 3 required teams to classify driver actions in a naturalistic driving analysis. Track 4 explored fish-eye camera analytics using the FishEye8K dataset. Track 5 focused on motorcycle helmet rule violation detection. The challenge utilized two leaderboards to showcase methods, with participants setting new benchmarks, some surpassing existing state-of-the-art achievements.
• Abstract（参考訳）: 第8回AIシティチャレンジでは、小売、倉庫の設定、Intelligent Traffic Systems(ITS)といった分野におけるコンピュータビジョンと人工知能の統合を強調し、重要な研究機会を提示した。 2024年版では5トラックが収録され、47か国と地域の726チームから前例のない関心を集めた。 Track 1は、マルチターゲットマルチカメラ(MTMC)のトラッキングに対応し、カメラ数、文字数、3Dアノテーション、カメラ行列の大幅な向上と、3Dトラッキングとオンライントラッキングアルゴリズムの新たなルールを強調した。 トラック2は、交通安全のための高密度ビデオキャプションを導入し、保険や予防の洞察を改善するために、マルチカメラフィードを使用した歩行者事故に焦点を当てた。 トラック3では、ドライバーアクションを自然な運転分析で分類する必要があった。 トラック4はフィッシュアイ8Kデータセットを用いて魚眼カメラの分析を行った。 トラック5はオートバイのヘルメット規則違反検出に焦点を当てた。 この課題は2つのリーダーボードを使ってメソッドを展示し、参加者は新しいベンチマークを設定し、一部は既存の最先端の成果を上回った。

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