論文の概要: Dynamic Point Cloud Compression with Cross-Sectional Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.11409v1
• Date: Mon, 25 Apr 2022 02:58:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-26 15:33:09.538975
• Title: Dynamic Point Cloud Compression with Cross-Sectional Approach
• Title（参考訳）: 断面アプローチによる動的点雲圧縮
• Authors: Faranak Tohidi, Manoranjan Paul, Anwaar Ulhaq
• Abstract要約: MPEGはV-PCCとして知られるビデオベースのPoint Cloud Compression標準を確定した。 提案手法は,新しい断面法を用いて,これらの制約に対処する。 標準ビデオシーケンスを用いた実験結果から,幾何学的およびテクスチャ的データの両方において,提案手法がより良い圧縮を実現することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.850101961203748
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent development of dynamic point clouds has introduced the possibility of mimicking natural reality, and greatly assisting quality of life. However, to broadcast successfully, the dynamic point clouds require higher compression due to their huge volume of data compared to the traditional video. Recently, MPEG finalized a Video-based Point Cloud Compression standard known as V-PCC. However, V-PCC requires huge computational time due to expensive normal calculation and segmentation, sacrifices some points to limit the number of 2D patches, and cannot occupy all spaces in the 2D frame. The proposed method addresses these limitations by using a novel cross-sectional approach. This approach reduces expensive normal estimation and segmentation, retains more points, and utilizes more spaces for 2D frame generation compared to the VPCC. The experimental results using standard video sequences show that the proposed technique can achieve better compression in both geometric and texture data compared to the V-PCC standard.
• Abstract（参考訳）: 動的点雲の最近の発展は、自然界を模倣し、生命の質を大いに支援する可能性をもたらした。 しかし、ブロードキャストを成功させるためには、ダイナミックポイントクラウドは従来のビデオに比べて大量のデータを必要とするため、高い圧縮を必要とする。 最近、MPEGはV-PCCとして知られるビデオベースのPoint Cloud Compression標準を確定した。 しかしながら、V-PCCは、高価な正規計算とセグメント化のために膨大な計算時間を必要とし、いくつかの点を犠牲にして2Dパッチの数を制限し、2Dフレーム内の全ての空間を占有することができない。 提案手法は,新しい断面法を用いてこれらの制限に対処する。 このアプローチは、高価な正規推定とセグメンテーションを削減し、より多くの点を保持し、2次元フレーム生成のためにVPCCよりも多くの空間を利用する。 標準ビデオシーケンスを用いた実験結果から,V-PCC標準と比較して幾何学的およびテクスチャ的データの圧縮性が向上することが示された。

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