論文の概要: Islander: A Real-Time News Monitoring and Analysis System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.11457v1
- Date: Mon, 25 Apr 2022 06:20:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-26 14:26:19.305565
- Title: Islander: A Real-Time News Monitoring and Analysis System
- Title(参考訳): Islander: リアルタイムニュースモニタリングと分析システム
- Authors: Chao-Wei Huang, Kai-Chou Yang, Zi-Yuan Chen, Hao-Chien Cheng, Po-Yu
Wu, Yu-Yang Huang, Chung-Kai Hsieh, Geng-Zhi Wildsky Fann, Ting-Yin Cheng,
Ethan Tu, Yun-Nung Chen
- Abstract要約: オンラインニュース分析システム「アイランド」について紹介する。
このシステムでは、複数のソースや視点からトレンドトピックを記事で閲覧することができる。
我々は,いくつかの指標をニュース品質のプロキシとして定義し,自動推定のためのアルゴリズムを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.67888928983199
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: With thousands of news articles from hundreds of sources distributed and
shared every day, news consumption and information acquisition have been
increasingly difficult for readers. Additionally, the content of news articles
is becoming catchy or even inciting to attract readership, harming the accuracy
of news reporting. We present Islander, an online news analyzing system. The
system allows users to browse trending topics with articles from multiple
sources and perspectives. We define several metrics as proxies for news
quality, and develop algorithms for automatic estimation. The quality
estimation results are delivered through a web interface to newsreaders for
easy access to news and information. The website is publicly available at
https://islander.cc/
- Abstract(参考訳): 何千ものニュース記事が毎日配信され、共有されているため、ニュースの消費と情報収集は、読者にとってますます困難になっている。
さらに、ニュース記事の内容がキャッチーになったり、読者を惹きつけるために、ニュース報道の正確さを損ねたりしている。
オンラインニュース分析システムである islander について紹介する。
このシステムは、ユーザーが複数のソースや視点から記事のトレンドトピックを閲覧できる。
いくつかの指標をニュース品質のプロキシとして定義し,自動推定のためのアルゴリズムを開発した。
品質評価結果はWebインターフェースを通じてニュースリーダーに配信され、ニュースや情報へのアクセスが容易になる。
ウェブサイトはhttps://islander.cc/で公開されている。
関連論文リスト
- Adapting Fake News Detection to the Era of Large Language Models [48.5847914481222]
我々は,機械による(言い換えられた)リアルニュース,機械生成のフェイクニュース,人書きのフェイクニュース,人書きのリアルニュースの相互作用について検討する。
我々の実験では、人書き記事のみに特化して訓練された検知器が、機械が生成したフェイクニュースを検出できる興味深いパターンを明らかにしましたが、その逆ではありません。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T08:39:45Z) - From Nuisance to News Sense: Augmenting the News with Cross-Document
Evidence and Context [25.870137795858522]
本稿では,複数のニュース記事からの情報を中心的な話題に集め統合するための,新しいセンスメイキングツールと読書インタフェースであるNEWSSENSEを紹介する。
NEWSSENSEは、異なるソースからの関連記事にリンクすることで、ユーザの選択を集中的に根拠づけた記事を強化する。
我々のパイロット研究は、NEWSSENSEがユーザーが重要な情報を識別し、ニュース記事の信頼性を確認し、異なる視点を探索するのに役立つ可能性を示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-06T21:15:11Z) - fakenewsbr: A Fake News Detection Platform for Brazilian Portuguese [0.6775616141339018]
本稿ではブラジルポルトガル語における偽ニュースの検出に関する総合的研究について述べる。
本稿では、TF-IDFやWord2Vecといった自然言語処理技術を活用する機械学習ベースのアプローチを提案する。
ユーザフレンドリーなWebプラットフォームである fakenewsbr.com を開発し,ニュース記事の妥当性の検証を容易にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-20T04:10:03Z) - Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage:
Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.28355014154549]
本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。
我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T23:36:45Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T18:58:42Z) - Nothing Stands Alone: Relational Fake News Detection with Hypergraph
Neural Networks [49.29141811578359]
本稿では,ニュース間のグループ間相互作用を表現するためにハイパーグラフを活用することを提案する。
提案手法は,ラベル付きニュースデータの小さなサブセットであっても,優れた性能を示し,高い性能を維持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-24T00:19:32Z) - Combining Machine Learning with Knowledge Engineering to detect Fake
News in Social Networks-a survey [0.7120858995754653]
ニュースメディアやソーシャルメディアでは、情報は高速に拡散されるが、正確性がないため、検出メカニズムは偽ニュースの拡散に対処するのに十分な速さでニュースを予測することができる。
本稿では,フェイクニュースとは何か,フェイクニュースの重要性,さまざまな領域におけるフェイクニュースの全体的影響,ソーシャルメディア上でフェイクニュースを検出するさまざまな方法,問題を克服する上で有効な既存の検出アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T07:43:15Z) - A Study of Fake News Reading and Annotating in Social Media Context [1.0499611180329804]
我々は、44名のレイト参加者に、ニュース記事を含む投稿を含むソーシャルメディアフィードをさりげなく読み取らせるという、視線追跡研究を提示した。
第2回では,参加者に対して,これらの記事の真偽を判断するよう求めた。
また、同様のシナリオを用いたフォローアップ定性的な研究についても述べるが、今回は7人の専門家によるフェイクニュースアノテータを用いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-26T08:11:17Z) - User Preference-aware Fake News Detection [61.86175081368782]
既存の偽ニュース検出アルゴリズムは、詐欺信号のニュースコンテンツをマイニングすることに焦点を当てている。
本稿では,共同コンテンツとグラフモデリングにより,ユーザの好みから様々な信号を同時にキャプチャする新しいフレームワークUPFDを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-25T21:19:24Z) - 365 Dots in 2019: Quantifying Attention of News Sources [69.50862982117125]
様々な情報源から,オンラインニュース記事の話題の重複を計測する。
ほぼリアルタイムで注目度に応じてニュースストーリーを採点する。
これにより、最も注目を集めているトピックを識別するなど、複数の研究が可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-22T20:32:47Z) - SirenLess: reveal the intention behind news [31.757138364005087]
本稿では,言語的特徴による誤ニュース検出のための視覚解析システムであるSirenLessを紹介する。
このシステムは、ニュースメタデータと言語機能を統合し、ニュース記事の意味構造を明らかにする新しいインタラクティブツールである、記事エクスプローラーを特徴とする。
我々は、SirenLessを用いて、異なるソースから18のニュース記事を分析し、誤ったニュース検出のためのいくつかの有用なパターンを要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-08T20:36:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。